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在开发过程中必须要考虑重复提交的场景，怎么防止，一般我们习惯用分布式锁来解决这个问题，那么还有其他方式吗？

在开发前，首先带大家熟悉一下MCP协议和所有可能需要进行协商的功能。通过这些机制，MCP协议实现了高效、灵活且可扩展的通信能力，适用于多样化的应用场景。

在微服务架构中，一次用户请求往往横跨多个服务，排查问题时日志分散难以关联。本文详细讲解 TraceId 透传的核心机制。

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Elasticsearch 能扛住每天上亿条日志，靠的是全链路批量处理、异步刷盘、分片并行写入和背压保护，核心思想就六个字：批量、异步、并行。

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基于 Redis 的发布/订阅机制，我们可以很方便地实现一个“刷新本地缓存”的工具，适用于多个实例之间同步缓存刷新的场景。 以下是一个完整可落地的实现方案，基于 SpringBoot 和 RedisT

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