ybdesire

1. 引入 有些APK运行后，会收集你的手机号。有收集手机号这种行为的APP，就有可能把你的手机号泄露出去。 那么，如何用一段python代码，来检测APK是否有这种收集手机号的行为呢？ 2. 原理

引入 病毒样本有一些知名的数据集，但一般这些数据集中的样本都比较老，并且申请这些数据集的流程复杂，耗时长。有的数据集只有meta信息，没有完整的样本。 而病毒样本又是各大安全公司的资产，研究者也不会轻

1. 引入 情绪识别是NLP中的比较重要的通用任务。 对于情绪识别来说，通常标注的数据量都会比较小，一般语料中也就一万到十万个单词。 这样小的语料，对于训练NLP模型来说，是一个难点。 下面给出两种方

1. 引入 机器学习已经被用到各行各业做辅助决策了，甚至是制定极其重要的决策。所以，我们应该尽可能的确保它不受非预期形式偏见的影响，比如性别歧视、种族歧视等等。 下面介绍一种减少或消除这些偏见的影响，

1. 引入 在用机器学习、深度学习做计算机安全类课题研究时，真实样本的分析，是非常重要的。 APT是advanced persistent threat，高级持续性威胁。指的是精心策划，使用高级的技术

1. 引入 用Seq2Seq模型开发翻译系统时，假设输入一句法语，输出英文。在Decoder输出部分，选择不同的单词，输出（翻译）的结果也会不同。 这里用下图来举例说明： 一个法语句子，被Seq2Se

1. 引入 有很多指标可以用来衡量向量的相似度，比如余弦距离、汉明距离、欧氏距离等。 在图像、视频、文本、音频领域，做向量的相似性搜索，有很多应用点，比如：图像识别，语音识别、垃圾邮件过滤。 这种基于

1. 引入 用Seq2Seq模型开发翻译系统时，假设输入一句法语，输出英文。在Decoder输出部分，选择不同的单词，输出（翻译）的结果也会不同。 这里用下图来举例说明： 一个法语句子，被Seq2Se

1. 引入 keras提供了很多不同的layer给我们使用，常用的比如Dense, Dropout, Flatten, Activation, BatchNormalization, GlobalAv