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用户422551866373
4月前
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深入了解如何使用Python调用AI API并应对潜在挑战
常见问题和解决方案 问题1: 请求超时 解决方案: 增加requests.post的timeout参数,如timeout=10。 使用API代理服务以减少网络延迟。 问题2...
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用户422551866373
4月前
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[深入探索API代理服务在跨区域数据访问中的应用]
常见问题和解决方案 代理服务器响应慢:优化方案包括选择更高性能的代理服务器、使用负载均衡策略等。 安全问题:使用HTTPS来加密传输,确保数据安全。 代理服务不稳定:可以使...
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用户422551866373
4月前
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巧妙分割文本:基于语义相似度的文本切分技术
引言 在自然语言处理领域,如何有效地分割文本以进行进一步的分析和处理是一个重要的课题。传统的基于字符或简单标点符号的分割方法往往无法保留文本的语义完整性。本文将探讨一种基于...
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用户422551866373
4月前
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如何在不同的Pydantic版本中使用LangChain
引言 Pydantic v2 于 2023年6月发布,带来了多个重大变更,而Pydantic 1即将在2024年6月停止支持。LangChain计划于今年9月左右将内部结构...
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用户422551866373
4月前
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**深入解析如何加载JSON文件到LangChain:实用指南与案例**
运行上述代码后,提取的内容将被封装成LangChain Document对象,且每一条消息都分配了独立的文档。 输出结果: 2. 从JSON中提取元数据 通常我们需要附加元...
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用户422551866373
4月前
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快速入门LangChain:从基础到进阶构建你的LLM应用
3. 高级功能——构建一个基于外部知识的问答系统 LangChain可以通过“向量存储”和“检索增强生成(RAG)”与外部知识库交互,增强模型的知识图谱。以下是一个基于向量...
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用户422551866373
4月前
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如何从工具中访问RunnableConfig:完整指南
3. 引用活动配置对象 要在自定义工具中引用活动的配置对象,需要在工具的签名中添加一个类型为RunnableConfig的参数。当您调用工具时,LangChain会检查您的...
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用户422551866373
4月前
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探索Parent Document Retriever:高效文档切分与检索
引言 在处理文档检索时,一个常见的挑战是如何平衡文档切分的颗粒度。你可能希望文档足够小,以便嵌入向量能够准确地反映其含义。然而,过于细小的切分可能会导致上下文丢失。Pare...
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用户422551866373
4月前
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巧用OutputFixingParser:自动修复数据格式化错误的利器
在编程中,数据格式化错误常常令人头疼。无论是在数据传输过程中还是在解析输出时,这些错误都可能导致程序的崩溃。在这篇文章中,我们将深入探讨如何利用OutputFixingPa...
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用户422551866373
4月前
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利用相似性选择例子:轻松实现高效示例设计
利用相似性选择例子:轻松实现高效示例设计 引言 在自然语言处理和机器学习领域,设计有效的提示对模型性能至关重要。其中一个关键步骤是选择合适的示例用于Few-Shot学习,以...
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用户422551866373
4月前
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解锁JSON的力量:使用LangChain轻松加载和解析JSON数据
从JSON文件加载数据 假设我们有如下JSON文件存储了聊天记录数据: 通过JSONLoader解析content字段并创建LangChain Document对象: 从J...
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用户422551866373
4月前
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如何使用Python模型返回结构化数据
2. 使用TypedDict或JSON Schema 如果不想使用Pydantic或明确不需要参数验证,可以使用TypedDict类定义你的架构。另外,还可以使用JSON ...
0
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用户422551866373
4月前
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探索LangChain的向量存储与检索器:集成LLM工作流的最佳实践
向量存储 向量存储是用于存储和搜索非结构化数据(如文本)的常用方法。文本通过嵌入模型转换为数值向量,并通过向量相似性度量进行检索。LangChain提供了一组与不同向量存储...
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2025-01-02