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解析机器学习中的数据漂移问题

编者按：当模型在生产中呈现的输入与训练期间提供的分布不对应时，通常会发生数据漂移。 Vatsal P.的这篇文章，介绍了如何通过漂移指标直观了解数据漂移程度，并n通过一个使用合成数据的例子来展示如何

Baihai_IDP
2年前
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ChatGPT技术原理详解

自ChatGPT面世以来，我们在热切挖掘其丰富应用的同时，也在孜孜探求其背后的工作原理。今天我们为大家带来的文章，深入浅出地阐释了ChatGPT背后的技术原理，没有NLP或算法经验的小伙伴，也可以

Baihai_IDP
2年前
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如何评估大型语言模型（LLM）？

近期几乎每隔一段时间，就有新的大语言模型发布，但是当下仍然没有一个通用的标准来评估这些大型语言模型的质量，我们急需一个可靠的、综合的LLM评估框架。本文说明了为什么我们需要一个全面的大模型评估框架

Baihai_IDP
2年前
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如何评估大型语言模型（LLM）？

落地领域大模型应知必会 (1) ：主要微调方法总览

随着大规模预训练模型的发展和应用，大模型微调技术已经在很多领域都有了突破性的进展，并推动了人工智能技术的发展与应用。本文会简要介绍上下文学习（in-context learning）的含义，并介绍

Baihai_IDP
2年前
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落地领域大模型应知必会 (1) ：主要微调方法总览

大语言模型评估全解：评估流程、评估方法及常见问题

编者按：随着对大语言模型（LLM）评估领域的深入研究，我们更加清楚地认识到全面理解评估过程中的问题对于有效评估LLM至关重要。本文探讨了机器学习模型评估中出现的常见问题，并深入研究了LLM对模型评

Baihai_IDP
2年前
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大语言模型评估全解：评估流程、评估方法及常见问题

等你报名｜掘力计划线下沙龙：ChatGPT实践应用和大模型技术解析来袭！

掘力计划线下沙龙：ChatGPT实战应用和大模型技术解析来袭，6月10日北京方恒时尚中心，感兴趣的技术人不要错过！

掘金酱
2年前
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等你报名｜掘力计划线下沙龙：ChatGPT实践应用和大模型技术解析来袭！

大语言模型的创意能力到底几何？探索从GPT-2到GPT-4的演进

大语言模型可以提供许多创意性内容，如写诗、写小说等。那么到底应该如何评估大语言模型生成的创意性内容的水平呢？本文探讨了GPT-2到GPT-4的创造性，并分析了这些模型在不同创造性测试中的表现。作者

Baihai_IDP
2年前
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大语言模型的创意能力到底几何？探索从GPT-2到GPT-4的演进

All in AI，现在开始算不算太晚？

目前大模型近乎可以帮助人类处理方方面面的事情，如对话、写文章、写代码等等。在大模型“狂飙”趋势下，想要从事AI领域的小伙伴可能会犹疑：现在进入AI领域会不会已经太晚了？本文作者结合自身转型经历和对

Baihai_IDP
2年前
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All in AI，现在开始算不算太晚？

究诸经典，探寻大模型演变之踪迹

在仅仅五年的时间里，大语言模型、transformers几乎完全改变了自然语言处理领域。为了便于快速、扎实、深入地学习大语言模型，本文整理一个简单的经典学术资料列表，供正在入门中的机器学习研究人员

Baihai_IDP
2年前
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究诸经典，探寻大模型演变之踪迹

IDPChat：探索基于LLaMA和Stable Diffusion的「开源」中文多模态AI大模型

中文多模态模型 IDPChat 和大家见面了。随着GPT4、文心一言等的发布，预训练大模型正式开启由单模态向多模态模型演进。多模态的特性为语言模型带来更加丰富的应用场景。我们认为，未来的AI应用将

Baihai_IDP
2年前
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IDPChat：探索基于LLaMA和Stable Diffusion的「开源」中文多模态AI大模型

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2022-03-16