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模型选择（数据集划分）、模型评估（从泛化误差的引入 到 过拟合、欠拟合现象，最后使用正则化解决过拟合问题）

本文介绍了Softmax回归的基本原理和应用。Softmax回归是一种常见的多分类模型，它可以将输入的特征与相应的标签进行映射，并通过使用Softmax函数来计算每个类别的概率分布。