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Chapter 3： Attention Mechanism 本文首先从固定参数的注意力机制说起，然后拓展到可以训练的注意力机制，然后加入掩码mask，最后拓展到多头注意力...

像我们之前说的RAG，都是通过自然语言，去查询相似的文本，并且给出回答，但是对于编程语言，或者SQL语句，我们无法通过一句话去查询出对应的内容。例如数据库中存着小明同学的成...

Agent 要让大模型写一个真实准确的输出，有时候纯靠自身学习到的知识是完全不够的，特别是最新的新闻。你可以让大模型先在本地知识库中进行搜索，检查一下提示中的信息的真实性，...

few-shot cot 同一个文字，我们上一文讲的fewshot，如果直接给出答案，那么模型会返回错误的答案，但是如果在样例里加入思考的过程，结题的步骤，那么模型就会得到...

Prompt 正如上一节所说，outparser的本质就是在prompt里加入了一个提示词，让大模型遵循这个格式输出内容。因此我们可以知道，对于智能程度较高的模型，一个好的...

Prompt是LLM中一个很重要的部分，诞生了许多Prompt工程师。这足以证明这是大模型中的核心组件。 Langchain的提供了以下功能: 模板管理：你可以书写一系列模...

这门课，我们将学习如何使用RAG技术来构建一个内部员工问答系统。 Question: 基于上述需求，我们将开发一套基于各种内部知识手册的 “Doc-QA” 系统。这个系统将...