草捏子

在拥有大量并发用户的系统中，热 key 一直以来都是一个不可避免的问题。或许是突然某些商品成了爆款，或许是海量用户突然涌入某个店铺，或许是秒杀时瞬间大量开启的爬虫用户

一：什么是Redis 大Key 在Redis中，"big key" 指的是一个占用较多内存空间的键。当一个键的值占用的内存超过了Redis的配置阈值时，它就被认为是一个 "big key"。大的键可以

Redis热key问题是指单位时间内，某个特定key的访问量特别高，占用大量的CPU资源，影响其他请求并导致整体性能降低。而且，如果访问热key的命令是时间复杂度较高的命令

今天干活时，突然看到大群里有人艾特我，还甩了一张截图： 我很火大，群里艾特我膈应谁呢！ 到这儿，我没干再反驳了，因为我不太清楚rebase的意思，我开始怀疑是不是自己git pull用用错了！

前言：一个订单背后的技术修罗场 假设你正在开发一个电商系统，用户下单时需要同时完成： 创建订单 扣减库存 冻结优惠券 扣减账户余额 这四个操作分布在不同的微服务中，如何保证它们要么全部成功，要么全部回

大家好，我是草捏子。今天我们要聊一个听起来很专业，但其实特别接地气的概念——防腐层。就像我们点外卖时会用一次性餐具隔离不干净的餐盒，我们的系统也需要这样一个"隔离装置"。 一、真实故事：小王的外卖系统

记录一下最近工作中遇到的业务场景以及基于该场景的学习和理解，并且简单实现的一个小的Saga框架。 简单抽象地描述下业务场景：有四个模块A、B、C、D，其中B、C、D是下游服务，A是上游服务调用方。从前端进来一笔请求进入A，A需要对这一笔请求进行记录落库，之后串行地调用B、C服务…

现象篇：这个场景你一定遇到过 小白程序员小明最近遇到了这样的困惑：用户支付后马上刷新页面，订单状态却显示未支付。其实这就是典型的主从延迟问题。当我们的数据库采用主从架构时，写操作走主库，读操作走从库，

大家好，我是专门为编程小白讲技术的草捏子。今天我们要聊一个听起来高大上但其实每天都在用的技术概念——最终一致性。就像网购时订单和库存的同步、转账时的到账延迟，背后都是它在默默工作。但如果不了解它的脾气