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嗨,大家好, 我是徐小夕, 在一个劳动力追求高性价的时代, 我们无时无刻不在追寻更高的工作学习效率, 提高工作舒适度,接下来我就和大家分享一下我之前用过的, 能提高工作效率的开源免费工具

在我之前的文章Scrapy自动爬取商品数据爬虫里实现了爬虫爬取商品网站搜索关键词为python的书籍商品，爬取到了60多页网页的1260本python书籍商品的书名，价格，评论数和商品链接，并将所有商品数据存储到本地的.json文件中。

在进行机器学习时，我们往往要对数据进行聚类分析，聚类，说白了就是把相似的样品点/数据点进行归类，相似度高的样品点会放在一起，这样一个样本就会被分成几类。而聚类分析也有很多种方法，比如分解法、加入法、有序样品的聚类、模糊聚类法以及系统聚类法等。而本文要介绍的就是系统聚类法，以及如何...

在靠近用户的地方部署容器 本工程教育（EngEd）计划由科支持。 在全球范围内即时部署容器。Section是经济实惠、简单而强大的。 免费入门。 用Pyttxs3、PyPDF3和Tkinter创建有声

本期我们将使用vite2与vue3开发出一个招财猫小游戏，通过考验眼力和预判能力，在图案不停滚动的同时选出可以转出不同的素材最终得到粽子奖励，康康你能用多少次才会转出自己喜爱口味的粽子吧~

我正在参加「初夏创意投稿大赛」详情请看：初夏创意投稿大赛 你的谢不肉掘友,在去年的端午pick了一个百度划龙舟🐲🛶的小游戏,很nice的味道,🤔要不咱手写一个? 掘友已开源GitHub仓库:龙舟 不说

线性回归是学习数据科学的第一步。因此，即使你是这个领域的新手，你也必须了解这些概念，因为这些算法大多被数据科学研究人员所使用。这些算法也很容易理解，可以开始机器学习的旅程。 在本教程中，我们将看到nu

对于大多数数据科学家而言，线性回归方法是他们进行统计学建模和预测分析任务的起点。但我们不可夸大线性模型（快速且准确地）拟合大型数据集的重要性。如本文所示，在线性回归模型中，「线性」一词指的是回归系数，而不是特征的 degree。 特征（或称独立变量）可以是任何的 degree，…

简单线性回归：特征数量只有一个。 多元线性回归：特征数量有多个。 求a，b的过程，就是对a,b分别求导，令极值为0，求方程组的过程。 使用for循环的效率是很低的，用向量的运算，效率会大大提高（相差好几十倍）。 如果错误值非常大，例如两个样本的差距是100的话，RMSE就扩大到…