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随着电商行业的不断发展，高效的数据存储和检索已经成为了电商系统中必不可少的一部分。在电商系统中，MySQL 数据库是最常用的关系型数据库之一，而索引优化则是提高查询效率的重要手段之一。

本篇文章主要还是通过几个例子来加深下我们对MySQL索引数据结构的理解，每个例子的优化思路最终都会回溯到索引数据结构。

我们在日常开发中，sql优化是重中之重，我们大部分时候都是按照那几条基本的优化原则去进行优化，但是遇到一些复杂的业务场景SQL，可能就需要我们去做分析，而这时候我们就需要了解索引的底层原理以及数据结

ConcurrentHashMap从名字可以看出底层其实还是哈希表，这个跟上一篇的HashMap一样也是一个面试高频题目。

HashMap在面试中也是一个比较高频的问题，一般都会问JDK1.7与JDK1.8中的区别，这时候如果我们只是粗略的说下那很大概率会回家等通知了。

先来思考，既然有了线程，为什么还要线程池呢？那线程池底层是怎么实现的呢？在实际开发中，怎么用才是最优的呢？

ReentrantLock是一种基于AQS框架的应用实现，是JDK中的一种线程并发访问的同步手段，它的功能类似于synchronized是一种互斥锁，可以保证线程安全。

上一篇我们介绍了CAS，它是一种轻量级，通过原子指令对预期值与内存值进行比较交换来保证线程安全，它适用于一些并发场景较低的情况。今天我们来介绍一种在高并发场景下使用的锁-synchronized。

CAS(Compare And Swap 比较并交换)，CAS本身是一种思想，一种无锁算法，可以看做是乐观锁的一种实现方式。