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#图数据库##图数据库小知识# 今儿的图数据库小知识点是--「在知识图谱场景下计算、存储及副本一致性问题」,本条内容来源于 Nebula Graph 交流群
🙋 提问:我们知识图谱业务场景,查节点间的路径,请问下实时计算结果的效率怎么样呀?还是说比较推荐离线计算?Nebula 是存储计算分离的是吧?
🎙️回答:说一下个人理解,我觉得知识图谱的场景一般是需要在线查询的,因为不知道会有怎么样的查询问题。嗯,是的,Nebula 是存储计算分离的,最好的好处是部署方式灵活,计算节点和存储节点可以根据不同的需求独立扩缩容。
🙋提问:各副本之间是最终一致吗?还是强一致呀?
🎙️回答:各副本之间是基于 Raft 协议的强一致。
🙋 提问:我们知识图谱业务场景,查节点间的路径,请问下实时计算结果的效率怎么样呀?还是说比较推荐离线计算?Nebula 是存储计算分离的是吧?
🎙️回答:说一下个人理解,我觉得知识图谱的场景一般是需要在线查询的,因为不知道会有怎么样的查询问题。嗯,是的,Nebula 是存储计算分离的,最好的好处是部署方式灵活,计算节点和存储节点可以根据不同的需求独立扩缩容。
🙋提问:各副本之间是最终一致吗?还是强一致呀?
🎙️回答:各副本之间是基于 Raft 协议的强一致。
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