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并发环境下,先操作数据库还是先操作缓存?
在分布式系统中,缓存和数据库同时存在时,如果有写操作的时候,先操作数据库还是先操作缓存呢?先思考一下,可能会存在哪些问题,再往下看。下面我分几种方案阐述。 假设有一写(线程A)一读(线程B)操作,先操作缓存,在操作数据库。,如下流程图所示: 这样看,没啥问题。我们再看第二个流程…
必看!java后端,亮剑诛仙(最全知识点)
你可能有所感悟。零散的资料读了很多,但是很难有提升。到处是干货,但是并没什么用,简单来说就是缺乏系统化。另外,噪音太多,雷同的框架一大把,我不至于全都要去学了吧。 这里,我大体根据基础、Java基础、Java进阶给分了下类,挑的也都是最常用最重要的工具。 这篇文章耗费了我大量的…
在工作中常用到的SQL
最近在公司做了几张报表,还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了(当时在广州休假了1个月多,在实习期间也没咋写过SQL),回到公司的第一个需求就是做报表。 于是我很不要脸地跟带我的学长说:“SQL我好像忘光了,group 分组查询好像都忘得差不多了,我得复习一下”。 gr…
程序员的江湖,黑话一定要牢记
一,老板的黑话你来我办公室一下==老子又想到了绝妙的idea得专注用户体验==界面画的好看点产品气质不够年轻==饱和度通通调最高产品气质不够成熟==界面通通做成黑的产品不够大气==我也不知道哪不好反正
写在19年初的后端社招面试经历(两年经验): 蚂蚁 头条 PingCAP
去年(18年)年底想出来看看机会,最后很幸运地拿到了 PingCAP,今日头条的 offer 以及蚂蚁金服的口头 offer。想着可以总结一下经验,分享一下自己这一段"骑驴找马"过的心路历程。当然,一家之言,难免粗浅,如有不妥,敬请指正。 全文有点长,假如只对一家公司感兴趣的话…
干货|个性化推荐系统五大研究热点之可解释推荐(五)
前文所述推荐系统研究大都将重心放在提高推荐准确性上,与推荐对象的沟通考虑得不够。近期,学者们开始关注推荐是否能够以用户容易接受的方式,充分抓住用户心理,给出适当的例子与用户沟通。研究发现,这样的系统不仅能够提升系统透明度,还能够提高用户对系统的信任和接受程度 、用户选择推荐产品…
程序猿生存指南-1 初出茅庐
我叫姚博启,这个名字里包含了父辈对我的期许:「博学多闻,启智开明」。非常敬佩我那初中都没毕业的老爸,他竟然有着如此深厚的文化涵养,给予了我这个充满人文气息的名字。
Java进阶面试系列之一:哥们,你们的系统架构中为什么要引入消息中间件?
这个首先你可以说下你们公司选用的是什么消息中间件,比如用的是RabbitMQ,然后可以初步给一些你对不同MQ中间件技术的选型分析。 举个例子:比如说ActiveMQ是老牌的消息中间件,国内很多公司过去运用的还是非常广泛的,功能很强大。 但是问题在于没法确认ActiveMQ可以支…
python最全画地图,可视化数据
有时我们会很希望把数据展示在地图上,来做数据可视化,使数据更加清晰明了,可谓一图胜百文。先说说我用地图做什么了:微信好友全国分布,显示票房省份数据,全国评分显示等等,我这个语言能力很是头疼啊,进入正题吧 自从 0.3.2 开始,为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts…
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2018-08-16