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并发度是一个数据库性能极其重要的指标之一，并发下的索引查询、更新表现也直接决定了整个数据库的性能。在上一篇文章中我们介绍了基于 B+ Tree 的索引实现，在这个较为复杂的数据结构下，单线程的数据更新可能就会带来多个节点的合并或者分裂操作，那么并发情况下针对于 B+ Tree …

数据库无疑是负责数据存储和管理的，那么数据的存储媒介就作为整个数据库中最重要的一个组件存在，它的性能以及管理数据的方式直接决定了整个数据库的性能。绝大部分的数据库管理系统（Database Management System）都是使用磁盘作为存储介质，而面对着海量的数据以及给定…

大量的数据在磁盘中存储后，如何高效地对部分数据进行检索，此时就必须要用到索引了。就像翻阅一本书时，通过目录就可以定位到要查阅的内容在书中的哪一页，这里的目录就相当于数据库中的索引。如何实现数据库索引，选用怎样的数据结构，直接影响着数据库的查询效率。本文会通过介绍 B Tree …

如果想要实现一套容错方案，通常做法是提供一套 primary/backup 服务器，两者保持一致，从而让 backup 能够在 primary 挂了的时候能够迅速进行替代，这样对于客户端或者外界来说并没有看到很大的变化。 但是要做到这一点，一个很重要的前提是 primary 和…

GFS 是运行在许多廉价的硬件设备之上的，每个设备都可能面临各种各样的问题，设备出现问题应该被认为是常态，所以 GFS 应该是被设计为自动容错的； GFS 主要被设计用来存储一定数量的大文件（>=100 MB），但是也必须要支持小文件，只是无需针对小文件存储做专门的优化； GF…

对于一开始写 go 代码的开发者来说，可能最受不了的一件事情就是对 error 的处理，之前听一个同事说他写到至今 go 代码，其中有将近 40% 的代码都是 if err != nil {...}，确实让人有点崩溃。写 go 写了一段时间之后觉得也没什么，起码觉得这样看起来也…

索引一直是数据库中非常重要的概念，所以了解索引相关的知识是转入后端开发中必不可少的一环。这篇文章是我从开始做后端开发之后至今学习关于索引知识的一个总结，从原先很多概念的模糊和不理解到现在大致有一个比较清楚的认知，尽量会把关于索引的一些点以及为什么需要这么做给解释明白，包括使用 …

前段时间在上线一个 go 语言编写的服务的时候，发现所有的 https 请求全部挂了，报错是 x509 certificate signed by unknown authority, 因为线上环境和测试环境访问的域名不同，所以这个问题在测试环境并没有遇到，而且线上环境一开始是用

在 golang 中最经常使用的容器可能并不是 array 而是 slice，而使用 slice 时一定会要先理解两个内建函数 len 和 cap 的概念，以及如何对 slice 进行 append 操作。