色即是空却

Kears 和 TensorFlow：用于深度学习。本教程可以仅采用 CPU 版本的 TensorFlow 本教程会用到两个数据集来帮助更好的了解每个机器学习算法的性能。 ...

准备工具 首先用数据线把手机与电脑连接 然后手机进入到开发者模式并且要是开启状态，具体进入方式，根据机型不同，进入方式不同，自行百度。 进入到开发者选项之后，开启USB调试...

重复学习了很多年 从事前端开发已经超过5年，自诩也是一个坚持学习的程序猿。 今年工作不是很忙，并且职场的35岁槛已经到来，既有时间又有压力，于是更多的时间在思考成长这件事。...

Qt Designer中有很多UI界面组件，每种组件相对应有可设置的属性，本篇博文来让我们简单了解一下吧~...

​ Midjourney 是除 Disco Difussion 和 Dall·E 2 之外又一个比较优秀的 AI 图像生成器，它综合能力全面，虽然图像的精准度及艺术性不及 ...

openai 带你玩转跨境电商！前言 随着人工智能（AI）的飞速发展，AI已经逐步渗透到了人们的生活中，对我们的生活方式、工作、娱乐和社会互动产生了深远影响。...

近年来，随着人工智能技术的快速发展，文本生成图片（Text-to-Image）技术也取得了重大突破。目前 Midjourney 和 Stable-Diffusion 是两款...

本文浅谈了大模型简介，调用星火大模型api，关于本地封装API在官方文档有，学习更多可点击官方学习文档。下一篇会说一些大模型开发的流程。 简介 最近搞搞本来想参加dataw...

感知机 感知机是一个二分类模型，最早的ai模型之一 它的求解算法等价于使用批量大小为1的梯度下降 不能拟合XOR函数 对比（二分类） 回归输出实数 softmax回归输出概...

神经网络模型 首先，我们知道pytorch的任何网络net，都是torch.nn.Module的子类,都算是module，也就是模块。 model.apply(fn): p...

导入相关库 初始化数据 实现softmax 实现交叉熵损失函数 为了实现交叉熵损失函数，需要先理解下面的例子： 假定有三个类别，0表示苹果，1表示橘子，2表示香蕉。y[0,...

回归与分类 回归估计一个连续值（房价预测 分类预测一个离散类别（手写数字识别 softmax回归是一种用于多分类问题的分类算法 本质是把全连接层输出转换成概率序列 类别分类...

线性回归的基本实现 1.定义模型和初始化数据 2.定义损失函数和算法优化 3.训练，与人造数据集比对 导入模块 构造人造数据集 打印绘制人造数据集 设定mini_bash ...

线性回归 房价模型 简化模型 简化模型 训练集：上层特征，输出目标 训练模型：将训练集提供给学习算法，然后监督学习算法产生一些函数 线性回归可以看做是单层神经网络（单层，是...

线性代数的实现 对称矩阵的转置是他本身 计算操作 矩阵的按元素乘法被称为哈达玛积 张量的求和 如果是一个标量和一个张量相加，就是张量所有元素加上标量 无论是任意形状张量的元...

安装jupyter pip install jupyter d2l torchvision 下载jupyter 如果要安装《动手学深度学习》ppt的话进入https://g...

本系列将以《Python数据处理》这本书为基础，以书中每章一篇博客的形式带大家一起学习 Python 数据处理。书中有些地方讲的不太详细，我会查阅其他资料来补充，力争每篇博...

网络交互 网络接入 互联网 路由 掩码 交换机/逻辑交换机->SDN虚拟交换机， 如何发包/交互？ 路由一定是对称的吗？ 路由是工作在哪一层协议？ 路由是改的ip地址？>路...

安装配置 进入终端用homebrew安装adb：brew install --cask android-platform-tools 查看adb安装位置并配置环境变量 py...