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#青训营笔记创作活动#
2月13 day29
今日学习
解决高并发的性能瓶颈：独立部署，页面优化（静态化、秒杀按钮、浏览器层请求拦截），负载均衡【OSPF、LVS、Nginx（轮询、加权轮询、ip hash轮询）】，缓存（读多写少、缓存预热）；缓存常见问题：缓存击穿、缓存穿透
2月13 day29
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解决高并发的性能瓶颈：独立部署，页面优化（静态化、秒杀按钮、浏览器层请求拦截），负载均衡【OSPF、LVS、Nginx（轮询、加权轮询、ip hash轮询）】，缓存（读多写少、缓存预热）；缓存常见问题：缓存击穿、缓存穿透
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#青训营笔记创作活动#
2月12 day28
今日学习
跨域问题的本质是浏览器为了保证用户的一种安全拦截机制，想要解决跨域问题，常见实现方式有 5 种：通过注解实现局部跨域、通过配置文件实现全局跨域、通过 CorsFilter 对象实现全局跨域、通过 Response 对象实现局部跨域，通过 ResponseBodyAdvice 实现全局跨域。
2月12 day28
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跨域问题的本质是浏览器为了保证用户的一种安全拦截机制，想要解决跨域问题，常见实现方式有 5 种：通过注解实现局部跨域、通过配置文件实现全局跨域、通过 CorsFilter 对象实现全局跨域、通过 Response 对象实现局部跨域，通过 ResponseBodyAdvice 实现全局跨域。
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#青训营笔记创作活动#
2月11 day27
今日学习
什么是分库分表：通过一定的规则，将原本数据量大的数据库拆分成多个单独的数据库，将原本数据量大的表拆分成若干个数据表，使得单一的库、表性能达到最优的效果，以此提升整体数据库性能。为什么分库分表：单机数据库的存储能力、连接数是有限的，它自身就很容易会成为系统的瓶颈。当单表数据量在百万以里时，还可以通过添加从库、优化索引提升性能。一旦数据量朝着千万以上趋势增长，再怎么优化数据库，很多操作性能仍下降严重。为了减少数据库的负担，提升数据库响应速度，缩短查询时间，这时候就需要进行分库分表。什么时候分库分表：是否分库分表的关键指标是数据量。如何分库分表：垂直和 水平两种纬度进行拆分。数据存在哪个库的表：通过取模算法 、范围限定算法、范围+取模算法 、预定义算法决定一条数据具体应该存在哪个数据库的哪张表。分库分表出来的问题：分页、排序、跨节点联合查询，事务一致性，全局唯一的主键，多数据库高效治理，历史数据迁移。分库分表架构模式分为：客户模式，代理模式。
2月11 day27
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什么是分库分表：通过一定的规则，将原本数据量大的数据库拆分成多个单独的数据库，将原本数据量大的表拆分成若干个数据表，使得单一的库、表性能达到最优的效果，以此提升整体数据库性能。为什么分库分表：单机数据库的存储能力、连接数是有限的，它自身就很容易会成为系统的瓶颈。当单表数据量在百万以里时，还可以通过添加从库、优化索引提升性能。一旦数据量朝着千万以上趋势增长，再怎么优化数据库，很多操作性能仍下降严重。为了减少数据库的负担，提升数据库响应速度，缩短查询时间，这时候就需要进行分库分表。什么时候分库分表：是否分库分表的关键指标是数据量。如何分库分表：垂直和 水平两种纬度进行拆分。数据存在哪个库的表：通过取模算法 、范围限定算法、范围+取模算法 、预定义算法决定一条数据具体应该存在哪个数据库的哪张表。分库分表出来的问题：分页、排序、跨节点联合查询，事务一致性，全局唯一的主键，多数据库高效治理，历史数据迁移。分库分表架构模式分为：客户模式，代理模式。
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#青训营笔记创作活动#
2月9 day26
今日学习
Redis的使用；Redis面试的三大常客：缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿；缓存与数据库的一致性问题：先更新缓存，再更新数据库、先更新数据库，再更新缓存、先删除缓存，再更新数据库、先更新数据库，再删除缓存以及并发情况；数据一致性解决方案：延时双删策略、重试、消息队列异步重试、Canal 订阅日志实现
2月9 day26
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Redis的使用；Redis面试的三大常客：缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿；缓存与数据库的一致性问题：先更新缓存，再更新数据库、先更新数据库，再更新缓存、先删除缓存，再更新数据库、先更新数据库，再删除缓存以及并发情况；数据一致性解决方案：延时双删策略、重试、消息队列异步重试、Canal 订阅日志实现
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#青训营笔记创作活动#
2月8 day25
今日学习
缓存在系统中的作用为降低CPU处理，减少网络交互，加快响应速度；缓存分为单机缓存和集中缓存；缓存的核心问题有：缓存一致性问题，缓存可靠性问题，缓存击穿、雪崩问题，缓存淘汰机制，不要将缓存作为存储使用，恰当选择本地缓存还是集中缓存
2月8 day25
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缓存在系统中的作用为降低CPU处理，减少网络交互，加快响应速度；缓存分为单机缓存和集中缓存；缓存的核心问题有：缓存一致性问题，缓存可靠性问题，缓存击穿、雪崩问题，缓存淘汰机制，不要将缓存作为存储使用，恰当选择本地缓存还是集中缓存
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2月7 day24
今日学习
高并发的细节：瞬时高并发、页面静态化、秒杀按钮、读多写少、缓存问题、库存问题、分布式锁、mq异步处理、限流
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高并发的细节：瞬时高并发、页面静态化、秒杀按钮、读多写少、缓存问题、库存问题、分布式锁、mq异步处理、限流
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