小欣hhhhhh

Scenimefy iccv 2023？？ 为什么读这篇论文 伪配对数据的生成、使用 Contribution 提出了一种新的半监督的图像翻译框架，设计基于patch对比风格损失来改进风格化和精细细节

FDIT iccv 2021 提出了一种新的基于频率的图像翻译框架FDIT，在保留源域语义信息(identity-preserving)的同时，学习目标域的风格信息image hybrids real

SRC cvpr 2022 【腾讯文档】实验进度 https://docs.qq.com/doc/DU2VBcXdsdGpVVmN0 为什么读这篇论文 本文借鉴基于关系的知识蒸馏，关注语义的相似性 C

NiceGAN cvpr 2020 【腾讯文档】实验进度 https://docs.qq.com/doc/DU2VBcXdsdGpVVmN0 为什么读这篇论文 希望对判别器进行改造，不止进行判断图片真

LinkGAN iccv 2023 【腾讯文档】实验进度 https://docs.qq.com/doc/DU2VBcXdsdGpVVmN0 为什么读这篇论文 实现区域编辑，主要是眼睛的问题，同色以及

ATME cvpr 2023 【腾讯文档】实验进度 https://docs.qq.com/doc/DU2VBcXdsdGpVVmN0 为什么读这篇论文 学习扩散模型和GAN训练如何结合 Contri

Unpaired I2I 之 QS-Attn Contribution 提出QS-Attn机制，通过选择相关、重要的anchor points作为query，从而构造更适合的用于对比学习的特征patc

EGSDE nips 2022 Contribution 提出energy-guided SDE，使用预训练SDE进行推理，实现未配对I2I 引入两个特征提取器，分别学习与领域无关的特征和特定领域的特

--- theme: smartblue --- # Unpaired I2I > Unpaired Image-to-Image Translation with Shortest Path Reg