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小欣hhhhhh
1年前
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Scenimefy
Scenimefy iccv 2023?? 为什么读这篇论文 伪配对数据的生成、使用 Contribution 提出了一种新的半监督的图像翻译框架,设计基于patch对比风...
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小欣hhhhhh
1年前
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FDIT
FDIT iccv 2021 提出了一种新的基于频率的图像翻译框架FDIT,在保留源域语义信息(identity-preserving)的同时,学习目标域的风格信息imag...
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小欣hhhhhh
2年前
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SRC
SRC cvpr 2022 【腾讯文档】实验进度 https://docs.qq.com/doc/DU2VBcXdsdGpVVmN0 为什么读这篇论文 本文借鉴基于关系的知...
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小欣hhhhhh
2年前
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NiceGAN
NiceGAN cvpr 2020 【腾讯文档】实验进度 https://docs.qq.com/doc/DU2VBcXdsdGpVVmN0 为什么读这篇论文 希望对判别器...
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小欣hhhhhh
2年前
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LinkGAN
LinkGAN iccv 2023 【腾讯文档】实验进度 https://docs.qq.com/doc/DU2VBcXdsdGpVVmN0 为什么读这篇论文 实现区域编辑...
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小欣hhhhhh
2年前
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ATME
ATME cvpr 2023 【腾讯文档】实验进度 https://docs.qq.com/doc/DU2VBcXdsdGpVVmN0 为什么读这篇论文 学习扩散模型和GA...
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小欣hhhhhh
2年前
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Unpaired I2I 之 QS-Attn
Unpaired I2I 之 QS-Attn Contribution 提出QS-Attn机制,通过选择相关、重要的anchor points作为query,从而构造更适合...
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小欣hhhhhh
2年前
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Unpaired I2I 之EGSDE
EGSDE nips 2022 Contribution 提出energy-guided SDE,使用预训练SDE进行推理,实现未配对I2I 引入两个特征提取器,分别学习与...
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小欣hhhhhh
2年前
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Unpaired Image-to-Image Translation with Shortest Path Regularization
--- theme: smartblue --- # Unpaired I2I > Unpaired Image-to-Image Translation with Sho...
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小欣hhhhhh
2年前
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Unpaired Image-to-Image Translation 之 UNSB
Contribution 确定传统Schrödinger bridges在图像翻译任务中失败的原因是数据纬度大、样本空间较为稀疏...
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小欣hhhhhh
2年前
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VDVAE
VQVAE Contribution 从理论上证明增加depth可以提高vae性能 提出70层的vae架构 实验验证vdvae在图片生成任务上的性能 Related Wor...
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小欣hhhhhh
2年前
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CUT——基于对比学习的I2I
CUT Contribution 提出基于对比学习的图像翻译框架,通过最大化互信息实现对应的像素块映射到学习的特征空间中的相似点 在Unpaired image trans...
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小欣hhhhhh
2年前
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VQ系列-VQI2I
图像翻译之VQ系列 Contribution 提出VQ-I2I,一种以采用矢量量化(vector quantized codebook)作为中间表示的框架,ECCV2022...
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小欣hhhhhh
2年前
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基于扩散模型的 paired image translation 之BBDM cvpr2023
基于扩散模型的 paired image translation 之BBDM cvpr2023, BBDM: Image-to-image Translation with...
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小欣hhhhhh
2年前
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Image Translation之 Decent
image translation———nips2022工作 Unpaired Image-to-Image Translation with Density Changi...
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小欣hhhhhh
2年前
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扩散模型加速采样之 Rectflow
扩散模型加速采样之 Rectflow ICLR2023https://arxiv.org/abs/2209.03003...
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小欣hhhhhh
2年前
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图像修复GAN-PDGAN
image inpainting 输出的结果应该是多样的。在需要被修复的hole中,越靠近边缘其确定性越强,越处于空洞中心的部分其多样性越强。...
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小欣hhhhhh
2年前
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扩散模型实现 Guided-diffusion
扩散模型实现 Guided-diffusion 项目:Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis (OpenAI)...
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小欣hhhhhh
2年前
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扩散模型应用之 RePaint
扩散模型应用之 RePaint ,提出基于扩散模型的图像绘画方法,与以往针对特定分布的mask不同,RePaint与mask无关,可以提高image Inpainting的...
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小欣hhhhhh
2年前
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扩散模型改进--加快采样FastDPM
最近很火的扩散模型,在生成质量上超过GAN,但生成速度很慢,要多次迭代,分享一篇和DDIM类似的加快采样速度的改进方法FastDPM...
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