计算机魔术师

归并排序 归并排序是一种分治算法，它将待排序的序列不断地分割成两个子序列，直到每个子序列只有一个元素，然后将这些子序列合并成一个有序序列。 下面分别介绍归并排序的递归和非递...

计算机硬件 涉及到计算机硬件时，以下是一些基本硬件组件的介绍： CPU（中央处理器）：CPU是计算机中最重要的部分之一，它执行所有计算机指令。目前市场上的主流CPU厂商有英...

PDF 1. PDF是什么？ PDF（Portable Document Format）是一种文件格式，最初由Adobe Systems开发。它的目的是以一种可靠和可移植的...

学术投稿类型 在学术领域，有多种类型的投稿可以选择，具体取决于研究的性质和目标。下面是几种常见的学术投稿类型及其特点： 论著 (Articles)：论著是一种详细描述研究成...

地址映射 地址映射是指将一个IP地址映射到另一个IP地址的过程，通常用于在不同的网络之间进行通信或者实现端口转发等功能。 在实际网络中，地址映射通常由路由器、防火墙或者代理...

Dataframe overview 当你在使用pandas中的DataFrame进行数据分析时，了解如何查看和理解数据的概览信息是非常重要的。使用pandas提供的一些简...

时序数据是指随时间变化而变化的数据，例如股票价格、气温、电力消耗等。由于时序数据通常包含大量复杂的模式和结构，因此在进行数据分析和建模时，需要将其转换为可解释的特征向量。用...

相关性分析是统计学中的一项重要工具，用于研究两个或多个变量之间的关系。下面列举几种最常用的相关性分析算法： Pearson相关性分析：也称为线性相关性分析，是最常用的相关性...

分布 泊松分布 泊松分布是一种概率分布，用来描述在一个固定时间段内，某个事件发生的次数。它通常被用于描述一个单位时间内某种现象发生的次数，比如一个小时内某个地区的交通事故数...

一、主成分分析 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种常用的数据降维技术。它可以将高维数据转换为低维数据，同时保留尽可能多的原...

加载模型 在 TensorFlow 中，可以使用 model.save() 方法将模型保存为 Keras HDF5 格式的模型文件。保存模型后，可以使用以下代码来查看模型结...

Adam 介绍 Adam（Adaptive Moment Estimation）算法是一种优化算法，用于梯度下降过程中的参数更新，特别是在深度学习模型中广泛使用。 Adam...

岭回归正则化 & lesso正则化 原理 正则化的alpha值一般需要通过实验调参来确定，通常使用交叉验证等技术来选择最优的超参数。不同的问题可能需要不同的alpha值。 ...

分类 分类评估指标: 精确度（Accuracy）：分类正确的样本数占总样本数的比例。 灵敏度（Sensitivity/Recall）：真实正类中被正确预测为正类的样本数占总...