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全球隐私计算技术发展概览
目前,数字经济正面临着一个巨大的问题。一方面个人数据处理能力的指数级增长创造了一系列前所未有的可能性,人类可以通过人工智能获得非常有价值的信息。另一方面这些人工智能技术正在给我们带来新的隐私威胁。
数据隐私治理所面临的四大挑战
近年来,隐私功能越来越受到重视,在重大立法改革和加强监管审查的支持下,各组织通过部署和扩展专门的隐私计划和职能来做出回应。
数据脱敏和数据加密,它们有什么不同?
无论是静态数据存储、数据使用,还是数据传输,任何时候保护数据的安全都是至关重要的,本文将介绍目前两种常见的数据混淆方法——数据脱敏和数据加密。
量子计算对密码学的威胁及应对方式
当量子计算机问世时,许多加密方式将慢慢失去效果。本文将阐述原因以及正在研究的后量子密码学,以帮助人们适应后量子时代的密码学。量子计算机的出现不仅会对现代密码学构成挑战,还可能永远改变我们的数据加密方法
全同态加密正在改变行业游戏规则?
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什么是全同态加密(FHE)中的自举(Bootstrapping)?
除了在领域内工作的密码学家之外,很少有人真正理解自举操作是什么,以及存在各种不同的自举方法,每种方法都有其自己的权衡考虑。本文将揭开自举概念的神秘面纱......
2023年AI领域行业洞察,看这30个统计数据就够了!
随着AIGC的爆火,企业越来越多地开始采用生成式人工智能、自然语言处理 (NLP) 和神经网络来扩展功能,增强用户体验。但这种变化引出了一个复杂的挑战...
元宇宙——虚拟世界中的隐私问题
“元宇宙”一个通过虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等技术访问的数字领域,正在以极快的速度蓬勃发展。这个在线世界为人们提供了一个全新的娱乐、交流和商务时代。然而,随着元宇宙的不断发展和扩张,人们对隐私
原语科技案例入选《2023全球隐私计算报告》
在这个数字化迅速发展的时代,隐私计算作为保护数据安全的重要技术,正受到全球范围内越来越多的关注。 11月23日,第二届全球数字贸易博览会在杭州国际博览中心隆重举行。
机密计算如何引领AI开发的安全未来
先进的AI模型比如机器学习和生成式AI为加速医疗研究、促进业务增长和协助打击犯罪等领域带来了巨大的潜力。但是若不正确使用,在数据用于训练和保护模型后这些模型可能带来重大风险。
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