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红绿灯读秒闪烁 #聊一聊 AIGC# 体验ChatGPT for Google 插件
经过这一段时间的测试，我个人感觉 ChatGPT 在某些场景已经可以基本取代搜索引擎了。
使用方法：
1、首先需要注册 ChatGPT。
2、以 Chrome 浏览器为例，前往 Chrome Web Store 将 ChatGPT for Google 插件添加到浏览器。
3、安装完毕后，可以点击浏览器地址栏右侧的插件图标，设置插件的触发模式。这个插件目前提供了如截图所示的三种触发模式：
a. 总是触发
b. 当搜索引擎网站页面搜索框内的内容以问号结尾时触发
c. 手动触发
4、安装好之后，在搜索引擎官网页面随便输入一些内容，在搜索结果页面右侧，会看到提示说要登录 ChatGPT；点击登录链接登录。
5、再次在搜索框中输入问题，搜索结果页右侧将会出现来自 ChatGPT 的回答。
ChatGPT for Google 插件使用体验：全程使用下来没什么大问题，只是搜索结果页加载完之后，还需要耐心等待一段时间才能加载完来自 ChatGPT 的回答。如果 ChatGPT 回答过长，将无法完全加载完回答。
经过这一段时间的测试，我个人感觉 ChatGPT 在某些场景已经可以基本取代搜索引擎了。
使用方法：
1、首先需要注册 ChatGPT。
2、以 Chrome 浏览器为例，前往 Chrome Web Store 将 ChatGPT for Google 插件添加到浏览器。
3、安装完毕后，可以点击浏览器地址栏右侧的插件图标，设置插件的触发模式。这个插件目前提供了如截图所示的三种触发模式：
a. 总是触发
b. 当搜索引擎网站页面搜索框内的内容以问号结尾时触发
c. 手动触发
4、安装好之后，在搜索引擎官网页面随便输入一些内容，在搜索结果页面右侧，会看到提示说要登录 ChatGPT；点击登录链接登录。
5、再次在搜索框中输入问题，搜索结果页右侧将会出现来自 ChatGPT 的回答。
ChatGPT for Google 插件使用体验：全程使用下来没什么大问题，只是搜索结果页加载完之后，还需要耐心等待一段时间才能加载完来自 ChatGPT 的回答。如果 ChatGPT 回答过长，将无法完全加载完回答。
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评论
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赞了这篇沸点
#聊一聊 AIGC# AIGC就是用人工智能的算法去生产一些内容，而AI为什么能够自己去生产内容？
这里头其实关键的一个信息叫做GPT，它其实就像我们大脑里头的神经元这样的一个东西。我们大脑里头有数以亿计的神经元组合在一起共同的作用，让我们去具备了一个人类的智能。而机器，它其实就用了GPT的东西，让机器产生了一个智能。GPT，我们也可以分别拆开它的每个字母来理解，代表就是生成式这样的一个概念，跟传统的积极学习会有一些区别。像我们传统做人工智能算法的时候，它基本上是我传进去一个文本或图像，最后会给以分类或者是以回归的方式给你一个准确的判断。
而生成是模型会有一些不太一样，它基本上是我文本输入会输出文本或者是文本输入生成一个图片。它更像是我不同模态之间信息的一个预测。而这个技术可以用到我们比如像问答系统、机器翻译，还有文本生成这样的一些任务。而第二个单词p，它所代表的就是预训练。预训练在这个作过程中，其实作用是非常非常大的。因为像我们人类有很深，通过几千年的演变，我们把所有的知识全部沉淀到了书本里头，然后我们去进行学习。而机器其实也是同样的道理，但是我们会用一个巧妙的方式，就是我们让机器通过理解上文，他预测下一个单词，这样一个简单的任务，人工智能的算法。利用刚才我说的那个就是要介绍的这个GPT的单元，就能够学习到文本底下的知识。这个我们就怎么去理解它，其实会有一个游戏，我们不知道聚会的时候，大家有没有玩过，我们围了一桌人。每个人会说一个字，第二个人会基于第一个人的字去接下一个，最后的话就一圈一圈这样轮下来以后，大家每人说一个字，最后它能够组成一个完整的故事。
其实机器去预训练或者学习人类知识也是同样的道理，他就是通过把文本的上文去预测下文，通过这样的一个过程，虽然是非常简单的，但是这个过程中他却能学习到大量知识底下所隐含到的那些潜在的信息。
而最后的话其实就是那个t是transformer，我们就理解成就是人类大脑中最小的记忆单元，就是那个神经元。而机器对于另一就是机器的神经元，用来存储信息和相互作用。最后能够产生智能。主要就是用LSTM。后面是他们推出以后，主要是迁移到了transformer，这样的一个最小的神经元。
这里头其实关键的一个信息叫做GPT，它其实就像我们大脑里头的神经元这样的一个东西。我们大脑里头有数以亿计的神经元组合在一起共同的作用，让我们去具备了一个人类的智能。而机器，它其实就用了GPT的东西，让机器产生了一个智能。GPT，我们也可以分别拆开它的每个字母来理解，代表就是生成式这样的一个概念，跟传统的积极学习会有一些区别。像我们传统做人工智能算法的时候，它基本上是我传进去一个文本或图像，最后会给以分类或者是以回归的方式给你一个准确的判断。
而生成是模型会有一些不太一样，它基本上是我文本输入会输出文本或者是文本输入生成一个图片。它更像是我不同模态之间信息的一个预测。而这个技术可以用到我们比如像问答系统、机器翻译，还有文本生成这样的一些任务。而第二个单词p，它所代表的就是预训练。预训练在这个作过程中，其实作用是非常非常大的。因为像我们人类有很深，通过几千年的演变，我们把所有的知识全部沉淀到了书本里头，然后我们去进行学习。而机器其实也是同样的道理，但是我们会用一个巧妙的方式，就是我们让机器通过理解上文，他预测下一个单词，这样一个简单的任务，人工智能的算法。利用刚才我说的那个就是要介绍的这个GPT的单元，就能够学习到文本底下的知识。这个我们就怎么去理解它，其实会有一个游戏，我们不知道聚会的时候，大家有没有玩过，我们围了一桌人。每个人会说一个字，第二个人会基于第一个人的字去接下一个，最后的话就一圈一圈这样轮下来以后，大家每人说一个字，最后它能够组成一个完整的故事。
其实机器去预训练或者学习人类知识也是同样的道理，他就是通过把文本的上文去预测下文，通过这样的一个过程，虽然是非常简单的，但是这个过程中他却能学习到大量知识底下所隐含到的那些潜在的信息。
而最后的话其实就是那个t是transformer，我们就理解成就是人类大脑中最小的记忆单元，就是那个神经元。而机器对于另一就是机器的神经元，用来存储信息和相互作用。最后能够产生智能。主要就是用LSTM。后面是他们推出以后，主要是迁移到了transformer，这样的一个最小的神经元。
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评论
3
#聊一聊 AIGC# 学习了一周AIGC的专业课程，听了行业大厂高管、高校教授的课程，也算对AIGC有了一个初步的了解。
什么是AIGC呢？AI就是人工智能，人工智能基于统计分析和概率论去做一些回归，做一些分类这样的一些事情。而GC就是内容生产。直接点说就是人工智能自动创造内容，这是一种新型的内容创作方式。目前主要用在文字、图像、视频、音频、虚拟人等创作上。
它能产生什么作用呢？举几个例子就明白了。
比如文字创作，AIGC生成文字主要用于新闻稿，固定格式和风格的稿子也可以撰写。用户输入要求，系统自动按照指令生成内容。
比如图像创作，最近国内一家大平台推出了文字转换视频创作功能，用户把文章输入，系统自动根据文本内容生成长视频。效果还比较不错。
比如图画创作，以往可能只能是专业艺术生才能绘画创作，现在用户用文字描述，计算机将会自动生成图画作品。
未来，我们可以期待AIGC技术给我们带来更多的智能化、便捷化的体验。
什么是AIGC呢？AI就是人工智能，人工智能基于统计分析和概率论去做一些回归，做一些分类这样的一些事情。而GC就是内容生产。直接点说就是人工智能自动创造内容，这是一种新型的内容创作方式。目前主要用在文字、图像、视频、音频、虚拟人等创作上。
它能产生什么作用呢？举几个例子就明白了。
比如文字创作，AIGC生成文字主要用于新闻稿，固定格式和风格的稿子也可以撰写。用户输入要求，系统自动按照指令生成内容。
比如图像创作，最近国内一家大平台推出了文字转换视频创作功能，用户把文章输入，系统自动根据文本内容生成长视频。效果还比较不错。
比如图画创作，以往可能只能是专业艺术生才能绘画创作，现在用户用文字描述，计算机将会自动生成图画作品。
未来，我们可以期待AIGC技术给我们带来更多的智能化、便捷化的体验。
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