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博弈论系列之耶鲁公开课学习(二):学会换位思考
本集在内容上主要对上期的结论四进行了详细的讲述,同时对博弈进行了一些必要的数学符号和术语的引入,方便进行分析。老师同时还希望大家不要以为害怕数学而退缩。这门课不涉及什么数学,只是用符号代表会方便点,请大家不要害怕。 博弈由三个要素构成:参与者(player),策略(strate…
博弈论系列之耶鲁公开课学习(一):导论-五个入门结论
博弈论的介绍,一般都是从某一种博弈开始,对博弈的过程进行分析,从而得到结论。所以我们就直接上博弈! 博弈如下,我和我的同桌进行成绩博弈,均只能选择两种策略或者。同时,我们只能独自选择策略,无法知道别人的选择。如果我和他同时选择了策略,则我和他的成绩为B-。如果我和他同时选择了策…
网络算法系列之图嵌入(一):离线采样方法 Alias Method
Alias Method是一个采样方法,针对带权重的随机采样问题。它的空间复杂度是,时间复杂度为。外站有一个博客写的非常好:Darts, Dice, and Coins: Sampling from a Discrete Distribution 在游戏中,当我们打败一个bos…
自然语言处理系列之一:N元语法-ngram
N-gram是自然语言处理中常见的一种语言模型。本节将介绍N-gram相关的理论基础知识。 假设你对天猫精灵说了一句话,天猫精灵经过语音识别后得到了三种可能的文本,分别是:“我爱中国”,“我爱钟国”,“我爱种果”。那么哪个文本是你最可能想表达的呢? 一般我们可以采用统计的方法,…
机器学习系列之一:朴素贝叶斯-NB
朴素贝叶斯是机器学习里的一种分类模型。本节将介绍朴素贝叶斯相关的理论基础知识。 在这里举个例子帮助大家有个简单的理解:投掷一枚硬币100次,20次正面朝上,求这枚硬币正面朝上的概率。 先验概率:这枚硬币是从银行拿出来的,我认为它正面朝上的概率是0.5,并假设之前它已经被投掷10…
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2020-03-17