苏慕宸

在实际的开发当中，我们经常需要进行磁盘数据的读取和搜索，因此经常会有出现从数据库读取数据的场景出现。但是当数据访问量次数增大的时候，过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈，甚至是压垮整个数据库，导致系统卡死等严重问题。 当数据量较高的时候，需要减少对于数据库里面的磁盘读…

在日常开发过程中，通常我们会面对需要并发处理任务的需求，例如获取1000个商品的商品信息，但是接口只支持单次批量最多30个商品的限制，或者需要对多路召回商品的结果进行聚合操作。

Docker 是一种容器技术，它可以在操作系统上创建多个相互隔离的容器。容器内独立安装软件、运行服务。 但是，这个容器和宿主机还是有关联的，比如可以把宿主机的端口映射到容器内的端口、宿主机某个目录挂载

这两天，尤大在他的微博表示，他打算开启国内开源捐赠计划，截止本文发帖为止，已经有 6k / 月的固定充电了。 这个数额目前还是比较小的，企业级别的 sponsor 应该还没有出现。

近期看了一个国外老哥写的小项目 go-resiliency，这个小项目实现了客户端执行作业(执行业务逻辑的函数调用)的弹性处理机制(超时、信号量、重试、熔断、批量执行等)，学到了很多东西，做个小分享

在某些场景下，我们可能会大量的使用字节数组，比如IO操作、编解码，如果不进行优化，大量的申请和释放字节数组会造成一定的性能损耗，因此有必要复用字节数组。

没错，这次冰河又要搞事情了，这次准备下手的是RPC框架项目。为什么要对`RPC框架项目`下手呢，因为在如今分布式、微服务乃至云原生不断发展的过程中，RPC作为底层必不可少的通信组件，被广泛应用在分

前面的文章中在讲到任务模型的时候有提到阻塞任务，那这个在工作流中是如何形成的呢？阻塞任务和任务模型之间又有什么关系呢？下面我们来做个简单的分析。这里还是以最简单的流程为例： 流程定义 流程说明 节点名

Golang 并发模式：扇入、扇出 个人喜爱 Golang 的最突出原因之一是：我们可以轻松构建高可用且非阻塞的程序。 在本系列文章中，我将尝试回忆 Golang 中可用的模式。我将采用每种模式，并详