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用户21610300680
1年前
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第六届字节跳动青训营第十三课 | 豆包MarsCode AI 刷题
学习心得 在本节课程中,我们探索了LangChain中的记忆机制及其实现方式,重点学习了如何在对话中使用不同类型的记忆模块。以下是我的学习心得: 1. 理解记忆机制的重要性...
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用户21610300680
1年前
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第六届字节跳动青训营第十二课 | 豆包MarsCode AI 刷题
在上一节课中,我们深入了解了Chain的概念及其在LangChain中的应用。通过学习不同类型的Chain模型,我们能够有效地将多个步骤串联在一起,形成一个有逻辑的处理流。...
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用户21610300680
1年前
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第六届字节跳动青训营第十一课 | 豆包MarsCode AI 刷题
这节课带来了对LangChain中核心组件“Chain”的深入理解。通过学习,我认识到了“Chain”是LangChain中的关键概念之一,尤其是在构建复杂的多步骤任务时,...
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用户21610300680
1年前
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第六届字节跳动青训营第十课 | 豆包MarsCode AI 刷题
在这节课中,我学习了如何使用LangChain的输出解析器,特别是Pydantic (JSON) 解析器,通过LangChain的PromptTemplate和Output...
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用户21610300680
1年前
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第六届字节跳动青训营第九课 | 豆包MarsCode AI 刷题
在这一节课的学习中,我对如何在LangChain框架中使用不同的大语言模型,包括开源模型如Llama2和ChatGLM,以及如何在本机上训练和微调模型,获得了更深入的了解。...
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用户21610300680
1年前
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第六届字节跳动青训营第八课 | 豆包MarsCode AI 刷题
通过本节课的学习,我对思维链(CoT,Chain of Thought)以及如何应用它来引导大语言模型推理有了更深刻的理解。CoT不仅提升了模型的推理能力,还通过增加中间推...
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用户21610300680
1年前
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第六届字节跳动青训营第七课 | 豆包MarsCode AI 刷题
通过这节课对提示工程的深入探讨,我对如何为大语言模型构建更有效的提示有了更全面的理解。这一过程中,吴恩达老师提出的两个原则——“清晰指示”和“给予思考时间”——以及Open...
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用户21610300680
1年前
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第六届字节跳动青训营第六课 | 豆包MarsCode AI 刷题
这节课的学习内容对我启发很大,尤其是关于如何利用Chain of Thought(CoT)和Tree of Thoughts(ToT)引导大模型进行更有效的推理。通过这两个...
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用户21610300680
1年前
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第六届字节跳动青训营第五课 | 豆包MarsCode AI 刷题
在这节课中,关于如何通过LangChain的输出解析器和提示模板生成结构化输出的讨论让我更深入地理解了提示工程的核心思想。通过设置 partial_variables 和 ...
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用户21610300680
1年前
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第六届字节跳动青训营第四课 | 豆包MarsCode AI 刷题
在学习和实践LangChain中的模型组件时,我深刻感受到其在大语言模型应用开发中的重要性和便利性。模型不仅是LangChain框架的核心元素,也是实现应用功能的基础动力。...
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用户21610300680
1年前
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第六届字节跳动青训营第三课 | 豆包MarsCode AI 刷题
参与“易速鲜花”内部员工知识库问答系统项目的过程中,我对LangChain框架及其应用有了更深入的理解。这一项目不仅让我实践了理论知识,更让我体会到了如何将技术应用于实际业...
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用户21610300680
1年前
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第六届字节跳动青训营第二课 | 豆包MarsCode AI 刷题
在参加LangChain实战课程的过程中,我深入了解了大语言模型的基本概念以及如何通过LangChain来开发相关应用。课程的结构不仅系统化了知识,还特别强调了实际操作的步...
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用户21610300680
1年前
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第六届字节跳动青训营第一课 | 豆包MarsCode AI 刷题
在参加LangChain实战课程的过程中,我深刻体会到了大语言模型(LLM)在现代科技与商业中的广泛应用潜力,以及如何通过LangChain这一开发框架来释放这种潜力。通过...
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2024-10-14