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一、引言：从“参数崇拜”到“决策落地”，百亿级市场的价值重构 步入2026年，中国企业级AI智能体市场迎来了历史性的转折点。随着国家关于“人工智能+”行动的深入实施，以及数据要素资产化政策的全面落地，

摘要：步入 2026 年，企业对人工智能的认知已完成了一次从“交互体验”到“商业价值”的深刻洗礼。企业级AI 智能体（Enterprise AI Agents）不再仅仅是提供对话的辅助工具，而是成为了

站在 2026 年的深水区回望，企业 AI 已彻底褪去“聊天机器人”的稚嫩外衣。今天的 CIO 们不再为通用的对话能力买单，而是寻求能深入业务肌理、通过精准的 数据分析 和自动化执行带来真实 ROI

引言：从“尝鲜”到“深耕”，2026 企业 AI 的分水岭 站在 2026 年的开端回望，过去三年是人工智能从“神坛”走向“泥土”的过程。如果说 2023-2024 年是“百模大战”的狂欢，那么 20

据《福布斯》（Forbes）报道，“引入 AI 智能体已成为企业未来三年保持竞争力的关键战略，无法通过智能体重构工作流的企业，将在效率战中被淘汰。” 进入 2026 年，AI 行业已从“百模大战”的喧

前言 2026年，企业级AI的竞争维度已发生质变。Gartner在  《2025年企业AI平台技术成熟度曲线》  中明确指出，Agentic AI（代理式人工智能）  已到达技术爆发点。对于CTO和架

摘要：本文面向架构师与开发者，深度解析 代理式AI（Agentic AI） 的架构演进，探讨如何通过 FA 多智能体框架 与 双模型驱动 解决 LLM 在企业级应用中的“幻觉”与“执行力”瓶颈。基于沙

1. 引言：先搞懂，什么是“可信智能体”？ 趋势演进与权威定调 2024年至2026年，AI 领域正在经历从 Chatbot（对话机器人）向 Agentic AI（代理式 AI） 的范式转移。大模型不

代理式人工智能（Agentic AI）是一套以目标为导向，具备自主感知、任务规划、工具调用、执行反馈闭环能力的系统架构，核心区别于传统大语言模型（LLM）的“被动响应式生成”属性。传统LLM依赖上下文