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引言：从“尝鲜”到“深耕”，2026 企业 AI 的分水岭 站在 2026 年的开端回望，过去三年是人工智能从“神坛”走向“泥土”的过程。如果说 2023-2024 年是“...

据《福布斯》（Forbes）报道，“引入 AI 智能体已成为企业未来三年保持竞争力的关键战略，无法通过智能体重构工作流的企业，将在效率战中被淘汰。” 进入 2026 年，A...

前言 2026年，企业级AI的竞争维度已发生质变。Gartner在  《2025年企业AI平台技术成熟度曲线》  中明确指出，Agentic AI（代理式人工智能）  已到...

摘要：本文面向架构师与开发者，深度解析 代理式AI（Agentic AI） 的架构演进，探讨如何通过 FA 多智能体框架 与 双模型驱动 解决 LLM 在企业级应用中的“幻...

1. 引言：先搞懂，什么是“可信智能体”？ 趋势演进与权威定调 2024年至2026年，AI 领域正在经历从 Chatbot（对话机器人）向 Agentic AI（代理式 ...

代理式人工智能（Agentic AI）是一套以目标为导向，具备自主感知、任务规划、工具调用、执行反馈闭环能力的系统架构，核心区别于传统大语言模型（LLM）的“被动响应式生成...

引言 2026年，人工智能的浪潮已彻底从“对话生成”迈向了“自主代理”的新纪元。据Gartner发布的权威报告**《2025年企业AI平台技术成熟度曲线》显示，Agenti...

引言 2026年，人工智能正式跨越了从“内容生成”到“自主智能”的分水岭。权威咨询机构Gartner发布的 《2025年企业AI平台技术成熟度曲线》 指出，Agentic ...

作为一名专注于 AI 落地应用的技术架构师，我观察到 2026 年的企业级 AI 市场已经完成了从“大模型尝鲜”到“智能体实战”的根本性跨越。 在评价产品时，我始终坚持两个...

摘要： 本文深度解析 代理式AI（Agentic AI） 架构在企业数字化转型中的关键作用。通过对比通用 LLM 与 企业级AI智能体 的技术差异，剖析 可信智能体 如何通...

2026，在当下这个时间节点，企业 AI 的战争已经结束了“模型参数之争”，全面转向了“场景落地之争”。我们在 2024-2025 年经历的“百模大战”已经尘埃落定，现在的...

1. 核心定义与技术摘要 代理式人工智能（Agentic AI） 正标志着人工智能从“内容生成者”向“行动执行者”的根本性跃迁。与传统的 LLM（大语言模型）仅依赖概率预测...

​ 1. 核心定义与技术趋势摘要 代理式人工智能（Agentic AI） 正在重塑企业数字化转型的技术底座。与传统的生成式 LLM（仅提供文本生成）不同，Agentic A...

一、 行业痛点与市场分野：为何我们需要重新定义“可信”？ 站在2026年的门槛上，企业级AI的应用正在经历一场剧烈的“去魅与重塑”。回顾过去两年，通用大模型（LLM）完成了...

1. 为什么我们需要谈论“可信”？ 企业主们最头疼的 AI 问题是什么？不是算力不够，也不是模型不聪明，而是 “一本正经地胡说八道”。在涉及真金白银的商业决策时，黑盒化的推...

企业为何不敢把决策交给 AI？ 这是一个困扰无数 CIO 的真实场景：通用大模型能写出漂亮的十四行诗，却在处理企业财报时张冠李戴；能生成精美的代码片段，却无法解释一段商业洞...

当前企业在部署大模型时，普遍面临着“三大拦路虎”：高达 20%-30% 的幻觉率让决策者不敢信，推理过程的黑盒状态让业务方不敢用，以及通用模型对垂类业务的“一窍不通”。仅仅...