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#每天一个知识点# 你觉得 AI 写的文章要不要看?
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3步评估你的工作会不会被AI替代
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没有耸人听闻的标题,只有赶货满满的内容。
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AI 之后的世界会怎么样?
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qwen3.6 max VS DeepSeek 专家模式,你觉得哪个实现是deepseek V4?
MoteDB于2026-04-20 22:38发布的图片
MoteDB于2026-04-20 22:38发布的图片
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万字长文,控诉AI 哪些事!
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下周热闹了,Deepseek V4,kimi 2.6 ,GLM5.2 等都要发布。AI大战,程序员守好自己的一亩三分地,控制系统才是Harness 的核心
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吹牛逼谁还不会,关键是吹到恰到好处!
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我在Agent 建设过程中记录的一些经验,欢迎大家阅读
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成熟的 golden path 往往包含三种东西。第一是入口,告诉 agent 从哪里开始。第二是示例,告诉 agent 好结果长什么样。第三是护栏,告诉 agent 偏离后会在哪里被拦住。入口减少启动成本,示例减少理解成本,护栏减少返工成本。三者共同决定系统的平均质量。
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领导不一定有把事做成功的能力,但是一定有不让你把事做成功的能力!
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以后吹牛逼更值钱了!
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Harness 学习的入门文章
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难怪你不行。AI怎么取代你的都不知道!
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本篇将前述分析收束为五个问题:harness engineering 不是什么,它真正改变了什么,它最容易被高估在哪里,它最容易被低估在哪里,以及当工程环境成为竞争力后,工程师角色将如何重构。
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决定长期上限的,不只是模型能力,而是被写成系统的工程环境
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未来AI会发展成什么样?AI 化之后的生存法则是什么?
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用工程化的思维去做Agent,这样才能投入生产环境
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未来,真正稀缺的,不是通用激情,而是领域化 harness
看来还是领域知识重要啊
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