小盐罐儿

Jupyterlab界面简介几个好用的小功能tab按住tab补全函数XX？可以直接在函数后面添加“?”查看变数的文档资料或是突然想不起来某个package中的函数怎么拼，像...

神经网络在训练的时候随着网络层数的加深,激活函数的输入值的整体分布逐渐往激活函数的取值区间上下限靠近,从而导致在反向传播时低层的神经网络的梯度消失。而BatchNormal...

最近看到太多网课所引发的令人哭笑不得的事情，这不禁让人有一种教育好像被人工智能所遗忘的错觉。在AI飞速发展的今天我们的教育方式却好像几百年未曾有过什么大的改变。 BenDi...

概述深度学习是一个广阔的领域，但我们大多数人在构建模型时都面临着一些共同的挑战在这里，我们讨论4个这样的挑战和技巧，以提高您的深度学习模型的性能这是一篇以代码为中心的实践文...

本文译自：《6UsefulProgrammingLanguagesforDataScienceYouShouldLearn(thatarenotRandPython)》编译...

主要包括：K-means、DBSCAN、Density Peaks聚类（局部密度聚类）、层次聚类、谱聚类。 • 聚类算法就归属于机器学习领域下的无监督学习方法。 k均值聚类...

假如你想成为一个数据科学家，或者已经是数据科学家的你想扩展你的技能，那么你已经来对地方了。本文的目的就是给数据分析方面的Python新手提供一个完整的学习路径。该路径提供了...

1.data.framedata.frame是R语言用来处理表格式数据的数据结构。我们可以运用data.frame（）函数手动创造数据框，让我们建立一个很简单的数据框叫做g...

R语言中基本的数据单位是向量（vector），通过对于向量的堆叠我们能组合出更进阶的数据结构。这些数据结构包括弹性容器：list；有阶阶层的向量：factor；数据框：da...

比较两种写入方式write.*(),write_()write.csvwrite_csv可以看出来readr包中的write_csv()明显要快于write.csv()，这...

1. select( ) 的用法 2. select( ) 的子函数 一个无聊的数据分析公众号，时常有一些脑洞的实例分析。...

训练一个机器学习模型，其实大量的时间是花在数据的预处理和探索性数据分析上。尤其是实际中遇到的data都不会太干净，所以花较长的时间来做数据的预处理是很有必要的。首先来建立一...