起个帅的名

我们使用的ALS和Embedding算法，成功解决了推荐数据量少且单一的问题，在固定版位（推送、猜你喜欢）下取得了点阅率增长。 然而，在网站核心的搜索场景下，这些推荐算法并不适用。

需求背景 客服知识库：是存储和管理客户服务信息的系统，可提高客户满意度、品牌忠诚度并优化客服工作流程。 近日，收到咱们客服部提出的新需求：打造部门业务的客服知识库，利于知识传承和交流。

一、什么是单元测试 在测试领域，我们有定义较多专业术语：单元测试、增量测试、集成测试、回归测试、冒烟测试。谷歌看到这种“百家争鸣”的现象，创立了自己的命名方式，只分为小型测试、中型测试和大型测试。 小

前言 深度学习是当前热门课题，核心流程包含：数据表征、数据录入与建模、基于结果调优。“万丈高楼平地起”，如果数据根基不稳，那么很难达成理想结果。 本文从这个问题切入，和大家交流如何用Embedding

PHP扩展是什么? PHP 原生扩展（PHP Native Extension） ，在Web开发中，我们基于C/C++语言开发的对PHP语言的扩展，编译安装后供PHP使用。

一、人脸识别发展 细数人脸识别发展史，我们大致可将其分为四个阶段： 1964~1990年，第一阶段，研究人脸识别面部特征，没有实现自动识别 1991~1997年，第二阶段，研究人工算法识别 1998~

一、业务背景 平台运用推荐系统，进行精准流量分发，让用户更快速的获取心仪商品，平台也因此更具有粘性，流量、点击率、联络/购买率形成正向循环。 在平台运营初期，我们推荐场景是猜你喜欢、推荐物件推送、热门

互联网安全是老生常谈的课题，但在现今业务优先的开发模式下，对于安全防护，我们做的远远不够，一旦发生安全事故，后果及损失极大。同时，安全防护绝非朝夕之事，需要我们保持警惕，恪守敬畏之心！

业务端现有存储在Mysql中，5000万数据量的大表及两个辅表，单次联表查询开销在3min+，执行效率极低。经过索引优化、水平分表、逻辑优化，成效较低，因此决定借助ClickHouse来解决此问题 希望通过本文，可以帮助大家快速掌握这一利器，并能在实践中少走弯路。 我是通过do…