PlutoforCharon

特点：预测结果不是类别，而是一个连续数字的值。【例如，价格预测、市场分析、股票预测、学生成绩】 异常检测 ：某些数据不能表达样本整体的特性，而机器学习是要找到样本的一般化特...

由于notebook中的变量具有时序性，【一旦变量早期变量被创建，其就会存储到内存当中，即使将该变量的使用位置放在该变量创建的位置之前，仍然能正常运行，但是对于代码的查阅逻...

【绘图实质上是绘制了折线图，由于点很密，看起来就是平滑的线。】 同时调节两个轴的尺度：plt.axis（[a,b,c,d]），a、b指定x轴的尺度，c、d指定y轴的尺度范围...

缺点：仅仅将存入的数据当作一个数组或者二维数组来看待，并没有将数据视作向量或者矩阵，相应地并不提供向量或矩阵运算。 由此使用numpy.array进行矩阵或向量运算。 意义...

☞普通的数据归一化1、数据归一化：将所有的数据映射到同一尺度2、最值归一化：将所有数据映射到0~1之间【适用于分布有明显边界的情况，例如成绩分布在0~100之间】公式如下：...