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一、先明确目标：我们要做一个什么样的智能体？ 在动手写第一行代码之前，定义清晰的目标至关重要。我不想做一个“聊天机器人”，而是希望它能主动完成任务。 我设定的Demo目标是： “帮我分析今日热点，并总

【正文】 最近和不少开发者和产品朋友聊天，发现大家对Agent的态度两极分化：一部分人觉得这是颠覆性的下一代交互范式；另一部分人则觉得除了ChatGPT聊天框，其他都是“画饼”，离实际应用太远。 我理

近年来，AI智能体（Agent）正从科幻概念迅速演变为改变各行各业的核心技术。它不再是简单应答的聊天机器人，而是能理解复杂目标、自主规划并调用工具完成任务的高级AI系统。对于许多开发者和企业而言，如何

2023年被称为AI智能体（Agent）的元年，2024年，它已从概念快照进化到落地竞赛。无论是创业者、产品经理，还是开发者，面对这个汹涌的浪潮，一个最现实、最迫切的抉择摆在面前： 我想做一个智能体，

摘要：本文并非纯理论探讨，而是一次真实的项目复盘。我们将一个原本响应慢、问题解决率低的传统客服流程，通过引入自主设计的AI智能体，在30天内实现了关键指标的大幅优化。以下是完整的架构设计、技术选型与数

看多了大佬们炫酷的智能体演示，心里痒痒的，却觉得门槛太高？别慌，这篇文章就是为你准备的“破冰指南”。我们不谈晦涩的理论，就解决一个问题：作为一个有点技术基础（甚至没有）的普通人，第一步该怎么迈出去。

在人工智能的发展路径中，真正的跃迁从来不是单点能力的提升，而是技术重心的整体迁移。 如果说过去数年，行业竞争集中在模型规模、参数量与基准测试成绩，那么进入 2026 年，核心问题已经发生变化： 如何将

在人工智能向垂直领域持续下沉的过程中，智能体逐渐成为一种可落地的系统形态。相较于传统自动化流程或单轮对话模型，智能体的价值不在于生成内容本身，而在于其围绕目标完成闭环任务的能力。在行业实践中，这一趋势

随着人工智能从“工具型自动化”迈向“具备自主决策能力的系统”，智能体（AI Agent） 正在成为传统行业数字化转型的关键变量。 一个普遍存在的误解是： 事实上，智能体真正带来的并非岗位消失，而是人机