MarkX

一、想象很丰满：Agent应该是全知全能的“厂区指挥家” 起初，我和团队的想法非常“技术浪漫主义”：在数字孪生底座上，部署一个或多个智能体。

作为开发者，我们与AI智能体的初遇，大多始于“调用”。我们把它视为一个更强大的API：输入一段提示（prompt），期待一个理想的输出（completion）。这个阶段，关系是单向的—— “它认识我”

没有无用的工具只有不会的用的人，LLMAgent的设计规划与推理，本质上是将我们对问题的理解，转化为它可执行的思维框架！

LLM Agent是一种以大语言模型（LLM）作为核心决策中枢的智能体系统。他是如何工作，又如何区别于传统Agent。