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在分布式场景下，为了保障系统的可用性和数据的最终一致性，采用基于消息队列（MQ）的重试机制是一种常见的解决方案。

有许多方法可以用来去重，比如使用列表、集合等等，但这些方法通常只适用于一般情况。然而，当涉及到大量数据去重时，常见的 Java Set、List，甚至是 Java 8 的新特性 Stream 流等方式

手机里的营销短信，背后运作的秘密是什么？ 什么是短链？什么是短链系统？如何设计一套高性能的短链系统？

主人公是一名工作5年的后端开发工程师，最近2年用Golang，之前其他语言。去年春节前被裁员了，各种心酸史，好愁人啊。 刚开始找的特别费劲，简历已读不回，也不知道怎么做准备更好。

最近在B站上看了马督工从北京到承德的游记。 不同于其他游记，马督工在视频开端科普了一下承德这座城市为什么发展起来--作为清朝时国家首都的陪都存在而发展起来。 视频也是从北京开始走101国道这个建国初期

在做压测时发现 Redis 的 CPU 升到了 100% ，并且客户端创建了大量的连接，但是总的客户端数并没有变化。经调查最后发现是 JedisPool 配置不合理和使用不当导致的。

无论什么技术方案，都有好的一面，也有坏的一面。而且，每当引入一个新的方案解决一个已有的技术问题时，这个新的方案会带来更多的问题，问题就像一个生命体一样，它们会不断的繁殖和进化

在金融系统中，我们会跟钱打交道，而如何保证在高并发下场景下，对账户余额操作的一致性，是非常重要的，本篇聊一聊如何设计

不管是哪一门语言，并发都是程序员们最为头疼的部分。同样，对于一个软件而言也是这样，你可以很快增删改查做出一个秒杀系统，但是要让它支持高并发访问就没那么容易了。比如说： 如何让系统面对百万级的请求流量不