二哈与木鱼

软考高级《系统架构设计师》倒计时40天 其实前段时间也做了一些计划，然后自己也陆陆续续学了很多内容。 由于本职工作是前端开发，最近加班也多的，所以感觉复习还需要抓紧。 虽然《系统架构设计师》是软考最难

今年上半年我首次参加了软考高级考试，报的是系统分析师，最近结果出来了，成绩合格，一次通过。虽然过得很惊险，但是百忙之中挤出时间备考，这个结果我已经满足了。惊喜之余跟大家分享一下我的备考经历和经验教训。

Dify 可以通过插件实现 MCP 服务调用，而被调用的 MCP 服务基本可以分为以下两类： 通用 MCP 服务（非本地 MCP 服务）。 本地 MCP 服务。 当你会用 Dify 调用本地 MCP

RAG与MCP：AI大模型进化的黄金双翼 引言： 在大型语言模型（LLM）日臻成熟的今天，如何突破其固有限制成为关键议题。检索增强生成（RAG）与多模态上下文处理（MCP）技术正成为驱动大模型能力跃升

Cache-aside下数据变更推荐使用删除缓存的策略，为降低数据不一致通常会配合延迟双删策略。但大厂却很少使用这种方式。背后原因是什么呢？延迟双删策略有致命缺陷么？大厂采用什么策略。

今天，笔者就为大家介绍，如何在Windows系统中，使用Cpolar内网穿透+Emby，搭建自己的私人影音平台。

本文介绍了如何使用 Ollama + DeepSeek + Dify 搭建本地知识库，帮助企业高效管理信息。通过简单配置，可实现智能问答、文档检索等功能，提升效率并保障数据安全。

Ollama 是一款开源工具，允许用户在本地便捷地运行多种大型开源模型，如清华大学的 ChatGLM、阿里的千问以及 Meta 的 Llama 等。它支持 macOS、Linux 和 Windows

1、引言 由于目前比较火的chatGPT是预训练模型，而训练一个大模型是需要较长时间（参数越多学习时间越长，保守估计一般是几个月，不差钱的可以多用点GPU缩短这个时间），这就导致了它所学习的知识不会是