Chauncey007

Google 2017年的论文 Attention is all you need 阐释了什么叫做大道至简！该论文提出了Transformer模型，完全基于Attention mechanism，抛弃了传统的RNN和CNN。 我们根据论文的结构图，一步一步使用 PyTorch …

自然语言处理 （Natural Language Processing，NLP）是一门融合了计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科，它们的关系如图 1-1 所示。这门学科研究的是如何通过机器学习等技术，让计算机学会处理人类语言，乃至实现终极目标——理解人类语言或人工智能①。 …

1. 马尔可夫网络、马尔可夫模型、马尔可夫过程、贝叶斯网络的区别 这一节我们重点来讲一下马尔可夫，正如题目所示，看了会一脸蒙蔽，好在我们会一点一点的来解释上面的概念，请大家按照顺序往下看就会完全弄明白了，这里我给一个通俗易懂的定义，后面我们再来一个个详解。 以下共分六点说明这些…

即刻上有很多有趣的即友和好玩的圈子，如何帮助用户发现喜欢的圈子、找到自己人，是即刻推荐团队一直以来的愿景。在这篇文章中，我们将介绍即刻推荐系统中一个组件——基于Spark的机器学习库，以及它是如何解决在线预测和离线训练的矛盾的。 首先，我们将介绍推荐系统中的两种计算环境，以及它…

1. 对概率图模型的理解 概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论，结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。由图灵奖获得者Pearl开发出来。 如果用一个词来形容概率图模型（Probabilistic Graphical Model）的话，那就是…

向量维度过大。 词袋模型(Bag of Words,简称BoW)。词袋模型假设我们不考虑文本中词与词之间的上下文关系，仅仅只考虑所有词的权重。而权重与词在文本中出现的频率有关。 词袋模型首先会进行分词，在分词之后，通过统计每个词在文本中出现的次数，我们就可以得到该文本基于词的特…

在用机器学习算法对数据进行拟合的过程中，往往一开始得不到满意的结果，例如 AUC 值不够高，此时我们就需要对模型进行调优，那么调优的方向是什么？有没有调优方法论可遵循？答案当然是有的，bias 和 variance 这两个指标就能起到指导调优的作用。 我们先来看一个例子，假设实…

大家都说简历没项目写，我就帮大家找了一个项目，还附赠【搭建教程】。 如果你关注代码本身和代码的编写方式，而不是只关心它是否能工作，那么你写代码是有一定的水准。专业开发人员将为未来的自己和“其他人”编写代码，而不仅仅只编写当前能工作就行的代码。 在此基础上，简洁代码可以定义为自解…