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词嵌入教程
作者|ShraddhaAnala编译|VK来源|TowardsDataScience无论我们是谁,阅读、理解、交流并最终产生新的内容是我们在职业生活中都要做的事情。当涉及到...
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5年前
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用Python构建和可视化决策树
作者|Nikhil Adithyan 编译|VK 来源|Towards Data Science 决策树 决策树是当今最强大的监督学习方法的组成部分。决策树基本上是一个二叉...
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5年前
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如何对Pandas DataFrame进行自定义排序
作者|B.Chen编译|VK来源|TowardsDataSciencePandasDataFrame有一个内置方法sort_values(),可以根据给定的变量对值进行排序...
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5年前
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通过深层神经网络生成音乐
作者|RamyaVidiyala编译|VK来源|TowardsDataScience深度学习改善了我们生活的许多方面,无论是明显的还是微妙的。深度学习在电影推荐系统、垃圾邮...
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5年前
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使用NLP和ML来提取和构造Web数据
作者|ConnerBrew编译|VK来源|TowardsDataScience介绍在本文中,我们将创建一个基于战争研究所(ISW)的结构化文档数据库。ISW为外交和情报专业...
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5年前
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电子邮件分类的最佳机器学习算法
作者|MahnoorJaved编译|VK来源|TowardsDataScience电子邮件分类是一个机器学习问题,属于监督学习范畴。这个电子邮件分类的小项目的灵感来自J.K...
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5年前
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编写同时在PyTorch和Tensorflow上工作的代码
作者|RamSagar编译|VK来源|AnalyticsInDiamag来自德国图宾根人工智能中心的研究人员介绍了一种新的Python框架EagerPy,EagerPy允许...
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5年前
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端到端机器学习项目:评论分类
作者|KipronoElijahKoech编译|VK来源|TowardsDataScience在本文中,我们将讨论一个分类问题,该问题涉及到将评论分为正面或负面。这里使用的...
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5年前
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PyTorch中基于TPU的FastAI多类图像分类
计算机视觉因其广泛的应用而成为人工智能领域中最具发展趋势的子领域之一。在某些领域,甚至它们在快速准确地识别图像方面超越了人类的智能。 在本文中,我们将演示最流行的计算机视觉...
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5年前
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5个优秀的计算机视觉应用与相关数据集
作者|SHIPRASAXENA编译|Flin来源|analyticsvidhya总览计算机视觉是一种允许数字世界与现实世界互动的技术。探索5个最热门的计算机视觉应用程序使用...
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5年前
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为深度学习模型加载自定义图像数据集:第1部分
作者|RenuKhandelwal编译|VK来源|TowardsDataScience在本文中,你将学习如何加载自定义数据和创建图像序列和测试数据集,作为深度学习模型的输入...
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5年前
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5行代码使Scikit-Learn参数学习速度提高5倍
作者|MichaelChau编译|VK来源|TowardsDataScience大家都知道Scikit-Learn——它是数据科学家基本都知道的产品,提供了几十种易于使用的...
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5年前
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如何在PyTorch和TensorFlow中训练图像分类模型
作者|PULKITSHARMA编译|Flin来源|analyticsvidhya介绍图像分类是计算机视觉的最重要应用之一。它的应用范围包括从自动驾驶汽车中的物体分类到医疗行...
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