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wakacaca
6年前
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计算机视觉(2)随记
在Mat类中的dim一定是大于等于2的。 获取到图像返回*data,没有获取到则返回Null,不要用指针来判断有木有数据,最好使用现有提供的判断函数。 注意:并不是所有的m...
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wakacaca
6年前
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计算机视觉(1)随记
对图像处理来说:输入的是图像,输出的还是图像。 自动驾驶汽车目前技术已经非常成熟,只是在厂商,保险公司,以及各地区法律之间还需要权衡的问题。 医疗上的人脑手术,通过骨骼模型...
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wakacaca
7年前
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递归神经网络(RNN)随记
想法:在之后的输入要把之前的信息利用起来。W3就相当于对中间信息进行一个保留。 X和U组合成一个特征图,A表示一个记忆单元。 V矩阵相当于对St进行一个全连接的操作。最终的...
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wakacaca
7年前
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强化学习与深度,神经网络的结合随记
84*84*4表示一个state,4表示4帧图像。 每个像素点都有0-255种可能取值,256的84*84*4次幂表示4张图全部像素点的总共可能性取值。说明如果全部像素点都...
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wakacaca
7年前
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强化学习随记
状态:当前智能体所处的一个状态。 要进行的一个下一步的操作,AlphaGo的落子的操作我们称之为行为,往哪个方向走(上下左右)。 奖励:每一步行为之后都会有一个结果,对不同...
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wakacaca
7年前
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物体检测随记
分类任务 猫还是狗。 第一种解决方案先找出来一些框,再对这些款做一些分类的操作。通过Selective Search利用图像上文理、颜色特征做一些组合,看那些小区域的特征是...
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wakacaca
7年前
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分类与回归任务随记
分类任务:输入一个东西,识别出这个东西的所属类别。Location相当于定位,比如定位图像当中所有的物体。 分类+回归:即知道这个猫还要将猫定位出来。 Location输出...
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wakacaca
7年前
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经典网络架构介绍随记
AlexNet不再使用,因为现在有比这个更好的网络。 VGGNet效果要比AlexNet网络要高那么10个百分点。VGGNet对每一层的参数设置都是一样的。VGGNet有2...
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wakacaca
7年前
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设计卷积神经网络小技巧随记
感受眼就是特征图上的一个点对应原始图像的区域大小。感受眼是相对原图来说的,第二层卷积对应第一层卷积是3*3大小,对应到原图则是5*5大小。所以第二层卷积得到的特征图中的每个...
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wakacaca
7年前
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网络模型训练技巧
事先对图像数据进行处理。比如有10万的数据,现在对这些数据都进行一次变换,那么就有了20万数据。 最常见的操作就是对数据进行翻倍,翻10-20倍都是有可能的。 水平翻转,这...
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wakacaca
7年前
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卷积神经网络随记
filter(滤波器:带固定权重的神经元,可以是多维 mnk 长×宽×厚)的个数,等于输出的depth。每个filter只关注一个特性/特征 卷积神经网络最核心的任务就是分...
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2018-07-16