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- Python潮流周刊第101期，分享了12篇精选文章和12个开源项目，内容涵盖Python 3.14新特性、PEP 751锁文件标准、AI语义单元测试、Asyncio深入解析、Rust开发的类型检查工具ty等。
www.xiaobot.net 1点赞 - Python 3.14 即将发布，带来多个重磅更新：类型提示支持惰性求值（PEP 649），引入新解释器架构提升性能达30%，无侵入调试接口（PEP 768）让调试更高效。新增模板字符串（PEP 750）、Zstandard 压缩支持（PEP 784），并实验性加入 JIT 编译器（PEP 744）。REPL 也迎来语法高亮，开发体验更上一层楼。整体升级注重性能、调试和开发便捷性。mp.weixin.qq.com 展开评论点赞
- 昨天在v2ex发布了周刊后，收到这一则作者回复。顺着投稿话题，这里想问问大家：怎么能提高我们周刊的投稿量呢？
这份周刊是受了阮一峰大佬的科技爱好者周刊启发，它的投稿方式在Github，刚看了下有3600+ issues，粗暴计算的话平均每期有13个投稿！真是厉害！
本周刊的“官方投稿”也在Github，但投稿量仅3个，还不及微信好友直接私聊的投稿数！（或许根本原因是影响力不够
）
虽然目前按我人工筛选的方式，存稿是足足有余的（毕竟信息源广，且有意克制每期发的数量），但是，还是希望有更多同学来自荐/推荐，毕竟众人拾柴火焰高，一个良好的投稿氛围更有利于周刊的健康持续发展！ #码上掘金#展开赞过
评论2 - Python流潮周刊9：如何在本部地署开大源语言模型？pythoncat.top
合集：pythoncat.top
文章&教程
本部地署开源模大型的完整教程：LangChain + Streamlit+ Llama (英)
Python Asyncio 协对程象开销成本
如使何用 asyncio.Runner 执多行个协程 (英)
不用使锁的并发实现 (英)
贡献 CPython 日记 (3) CPython 如是何运行的
Python JIT 译编器 - 即编时译 (英)
CPython、Pypy、MicroPython、Jython……都些是什么？ (英)
Python APScheduler：感受 AsyncIOScheduler 的强大 (英)
在成生代码时避免生产技术债务 (英)
当 NumPy 太慢时 (英)
Numba 教程：使用 JIT 编加译速 Python 代码 (英)
动自化提升 Python 代码质量 (英)
使用 PandasAI 强增数据分析 (英)
写元单测试的最佳实践 (英)
Netflix 如何全安地迁移到 GraphQL (英)
🐿️项目&资源
PyGWalker：将 pandas 数据转换为 Tableau 样式可的视化界面 (中英)
jnumpy：快速用 Julia 编写 Python C 扩展 (英)
jupyter-ai：JupyterLab 的成生式 AI 扩展 (英)
broadcast-service: 个一强大的 Python 发订布阅者框架
cushy-storage: 个一基于磁盘缓存的 ORM 框架
giskard：专用于 ML 模型的试测框架 (英)
DragGAN：基于点的互交式图像编辑 (英)
plumbum: 远永不要再写 shell 脚本 (英)
threestudio：于用生成 3D 内容统的一框架 (英)
rembg：一删个除图像背的景工具 (英) #每日快讯#展开赞过 评论2 
Python潮流周刊#8：Python 3.13 计划将解释器提速 50%！pythoncat.top文章&教程
• Python 3.13 版本的计划 (英)
• 为什么 Numpy 并行性很重要？ (英)
• 用少于 100 行的 Rust 使 Python 变快 100 倍 (英)
• 将 Python 项目移植到 Rust (英)
• 设计 Pythonic 的库 API (英)
• 编译类型化的 Python (英)
• pytest 的夹具很神奇！ (英)
• 探析 Python 字典的实现原理 (英)
• Flask vs Django：选择完美的 Python Web 框架 (英)
• 为什么不告诉人们“简单地”使用 pyenv、poetry、anaconda (英)
• PyScript 中的 Asyncio (英)
• 线程的问题及其解决方案 (英)
🐿️项目&资源
• PyQt-Fluent-Widgets：基于 PyQt5 的 Fluent Design 风格组件库
• pyvibe：使用 Python 生成样式化的 HTML 页面 (英)
• pynecone：纯 Python 的 Web 框架 (英)
• pytudes：短小精悍的 Python 编程练习内容 (英)
• recognize-anything：Recognize Anything 模型和 Tag2Text 模型 (英)
• ask-multiple-pdfs：支持与多个 PDF 聊天的 Langchain 程序 (英)
• DeepKE：用于知识图谱提取和及构建的开放工具包 (英)
• awesome-DevOps：精选的 DevOps 平台、工具、实践和资源的列表 (英)
🥂讨论&问题
• Hacker News：Our Plan for Python 3.13 (英)
• 在你最喜欢的编程语言中，有哪些很优雅的代码库？ (英)
🐼关于周刊
Python 潮流周刊，由豌豆花下猫主理，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。展开赞过 评论1- Python潮流周刊#7：我讨厌用 asynciopythoncat.top 文章&教程
1、AsyncIO (英)
2、gevent 到底是什么？ (英)
3、ReactPy 的入门教程 (英)
4、Python 业务框架循环依赖和全局上下文的一些思考
5、Python 函数调用的实际依赖关系跟踪 (英)
6、Python 3.x从基础到实战 - typing类型提示
7、wxPython 入门教程 (英)
8、Python 装饰器的用法指导
9、在进程间共享 Numpy 数组的 7 种方式 (英)
10、在 Python 中作时间序列分析的工具 (英)
11、如何快速处理缺失的数据 (英)
12、Cython 与 CPython：对比性能差异 (英)
13、使用 FastAPI 进行流式处理 (英)
14、20 道关于 FastAPI 中间件的面试题 (英)
15、CPython 添加返回常量指令 (英)
🐿️ 项目&资源
1、argcomplete：命令行自动补全库 (英)
2、Lawyer LLaMA：中文法律 LLaMA
3、CPM-Bee：百亿参数的中英文双语基座大模型
4、TigerBot：多语言多任务 LLM
5、BingAI-Client：突破限制的 New Bing
6、tabby：可自托管的 AI 编码助手 (英)
7、pyboke：极简博客生成器
8、gpt-engineer (英)
9、audiocraft：音频处理和生成库 (英)
10、PythonGUI 教程网站 (英)
11、CPython 实现原理
🐢 播客&视频
1、pybites：定期重构的重要性 (英)
2、三个看似一样的列表，占用内存空间竟然不一样多？
3、asyncio的理解与入门，搞不明白协程？看这个视频就够了
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