DeepSeek忠实粉丝

RAG 项目怎么提升含金量？ 【AI大模型教程】 最近有个同学私信我： 现在很多同学都在做 RAG（Retrieval-Augmented Generation）相关项目，但面试一问细节，不是讲成“L

大模型agent是什么 什么是一个Agent，我们翻译成智能体。【AI大模型教程】 智能体利用大模型能够有效地进行推理；利用工具来完成和现实世界交互的任务，比如获取实时咨询；又结合历史上下文来辅助多次

如何让大模型自主调用MCP服务 【AI大模型教程】 在基于大模型（LLM）的应用开发中，我们希望模型不仅能回答问题，还能够调用一些外部服务用以完成更复杂的任务，例如：操作本地的数据库、调用API接口、

大模型微调蒸馏小模型 【AI大模型教程】 最近工作上中在忙业务融合大模型，产研算三方都在往大模型的方向发力，上面说，在大模型的时代，要使用大模型的思考方式，要用颠覆的方式去解决问题 我只是一名“碉堡侠

langchain从入门到精通——基于ReACT架构的Agent智能体设计与实现 Agent 概念和运行流程【AI大模型教程】 在 LLM 应用中，如果我们知道用户输入所需的工具使用特定顺序时，使用

无痛入门LangChain智能体开发 LangChain 在初期被人吐槽抽象复杂、API难用。现在已经逐渐成熟，发展成了一套从研发、调试到部署的很全面的框架，是入门智能体开发的好帮手。本文将会介绍：(

多智能体驱动的量化投资系统架构思考 专注AGI+，AI量化投资、个人成长与财富自由【AI大模型教程】 主要都是多智能体做相关的，其中有自动进化因子，也就是进行因子挖掘和进化的，也有直接生成交易指令的。

Qwen3 Embedding与Reranker原理解析 论文标题：Qwen3 Embedding: Advancing Text Embedding and Reranking Through Fo

智能体长期记忆机制的实现路径 在人工智能的世界里，记忆是智能体能够持续进化、理解用户并提供更个性化服务的关键能力。就像人类拥有短期记忆和长期记忆一样，大模型智能体的记忆机制也通常分为这两部分：【AI大