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RAG数据召回详细技术解决方案 概述【AI大模型教程】 数据召回是RAG（检索增强生成）系统中的核心环节，负责从向量数据库中检索与用户查询最相关的知识片段。本流程通过多阶段...

LangGraph （一）：从核心概念到亲手构建第一个 ReAct Agent 写在前面【AI大模型教程】 在构建基于大型语言模型（LLM）的应用时，我们很快会发现简单的“...

AI Code：Cursor狂飙，Anthropic开战 生成式AI已经到来，第一个巨大的市场是软件开发。从历史上看，开发工具并不是软件类别中市场规模最大的。然而，这种发展...

ACE：无须训练，上下文自我演进模型 《Agentic Context Engineering: Evolving Contexts for Self-Improving ...

一篇92页大模型Vibe Coding技术全面综述 【AI大模型教程】 今天分享中科院计算所&杜克大学等首篇Vide Coding技术最新全面综述随着 GPT-4/Clau...

n8n实战：从零搭建水质查询agent 久违的更新，本次将深入探讨智能体（Agent）的构建实践。在众多工具的对比与探索中，我们发现开源工作流自动化平台 n8n 凭借其卓越...

最新创新思路，Graph+AI Agents!! AI Agent 是当前科技领域的热门概念，但随着应用深入，其在规划、记忆与协作等核心功能上面临复杂关系处理的瓶颈。如何突...

万字详解Naive RAG超进化之路：Pre-Retrieval和Retrieval优化 之前两篇文章介绍了一个最最最简单版本的RAG，它的思路简洁优雅，只是在落地的时候，...

解决 RAG 文档分块痛点，HiChunk 框架让检索质量大幅提升！ 在大模型时代，检索增强生成（RAG）已成为解决模型幻觉、补充实时与专业知识的核心技术。但RAG 系统中...

万字长文解读AI原生（AI Native）应用架构新范式，架构师迎接的下一场科技革命 我是一个软件行业的老兵，且不说毕业后那前几年一直做开发，后来慢慢转做架构也有10年时间...

清华唐杰教授团队新作！AgentRL框架所训模型性能超过GPT-5 当前的RL方法主要局限于单轮次、单任务场景，要实现多轮次智能体任务，智能体须通过与环境动态交互收集反馈。...

LangChain对话Manus创始人：首次揭秘顶级AI智能体的上下文工程“满分实践” LangChain对话Manus创始人：首次揭秘顶级AI智能体的上下文工程“满分实践...

大模型开发宝典：Python大模型应用开发-核心技术与项目开发 我们知道，以ChatGPT为代表的大语言模型的训练过程包含两个阶段：预训练和微调。预训练为模型提供了广泛的语...

DeepSeek 与 WPS：办公界的新 CP 在数字化办公浪潮下，办公软件持续升级，人工智能技术飞速发展。强大的 AI 模型 DeepSeek 与国民办公软件 WPS 结...

背景引入 我在职场上混了好几年，也算是个 “老油条” 了，做 PPT 有多痛苦，我可太清楚了。每次领导让我做 PPT，我脑袋都大了。又是找模板，又是找素材，还得调整格式，每...

一、引言：AI 绘图的魔法时代 在当今数字化浪潮中，AI 绘图技术宛如一颗璀璨新星，彻底颠覆了传统设计的固有模式。以往，设计师们在创作一幅作品时，往往需要耗费大量的时间和精...

一、知识库概述 扣子的知识库功能支持上传和存储外部知识内容，并提供了多种检索能力。扣子的知识能力可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题，提升大模型回复的准确率。 功能概...

一、工作流介绍 工作流是一系列可执行指令的集合，用于实现业务逻辑或完成特定任务。它为应用/智能体的数据流动和任务处理提供了一个结构化框架。工作流的核心在于将大模型的强大能力...

一、插件介绍 什么是插件？ 插件是一个工具集，一个插件内可以包含一个或多个工具（API）。 目前，扣子集成了类型丰富的插件，包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等 A...