从零成长为初级AI工程师

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最优化 优化器 梯度下降 (Gradient Descent,GD) 梯度下降法是最为经典的凸优化优化器，思想也非常明确：通过 loss 反向传导计算参数的梯度，参数往哪个...

概率统计： 贝叶斯定理 贝叶斯定理是关于随机事件 A 和 B 的条件概率： $P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}$ 其中$P(A|B)$是在$...

代码实战环节 1.为什么要降序排序： 奇异值通常按从大到小排序 较大的奇异值代表更重要的特征或信息 在进行降维时，我们通常保留最大的几个奇异值 这是一个标准约定，使结果更容...

矩阵分解（SVD） 对矩阵进行SVD分解，通式如下： $A = U \Sigma V^{T} = (orthogonal)(diagonal)(orthogonal)$ o...

阶段1：夯实基础（2-3个月） 目标：掌握AI工程师的“生存底线”技能，能通过中小厂技术面。 1.1 数学与算法基础 重点： 只学面试高频考点，拒绝“学院派”学究式推导 线...

大家好，我是祯民。本文我们将来学习一个与现在 AGI 时代合作紧密的技术 RAG, 这是每个 AIGC 方向开发不得不掌握的能力。...

代码随想录算法训练营第四十六天 |动态规划part13 647 回文子串 确定dp数组以及下标的含义 dp[i] [j] 表示[i-j]范围内是不是一个回文串 递推公式 i...

代码随想录算法训练营第四十五天 |动态规划part12 115 不同的子序列 确定dp数组以及下标的含义 dp[i] [j] 以i-1为结尾的s中有以j-1为结尾的t的个数...

代码随想录算法训练营第四十四天 |动态规划part11 1143 最长公共子序列 思路：和上一题最长重复子数组几乎一样，区别就在于是否连续，上一题要求连续，这一题不要求连续...

代码随想录算法训练营第四十三天 |动态规划part10 300 最长递增子序列 确定dp数组以及下标的含义 dp[i] : 以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度 递推...

代码随想录算法训练营第四十二天 |动态规划part09 188 买卖股票的最佳时机 IV 对上面两行做出解释，dp[i] [2*j+1]指的是第2 * j + 1 次拥有股...

代码随想录算法训练营第四十一天 |动态规划part08 121 买卖股票的最佳时机I 思路：两次for循环，dp[i] [j]表示第i天买入第j天卖出所得的利润，代码如下：...

代码随想录算法训练营第三十九天 |动态规划part07 198 打家劫舍I 确定dp数组以及下标的含义 dp[i] 考虑下标i(包含)偷的最大的金币dp[i] 递推公式 偷...

代码随想录算法训练营第三十八天 |动态规划part06 前文总结 价值or方法： 如果要是求最大价值，那就是用dp[j] =max(dp[j], dp[j-weight[i...

模拟笔试 - 卡码网周赛第四十六期（24年得物春季笔试真题） 206 开幕式排练 https://kamacoder.com/problemcontest.php?cid=...

代码随想录算法训练营第三十七天 |动态规划part05 完全背包理论基础 完全背包：每个物品可以使用无数次 完全背包，只需要遍历背包时改成正序遍历。 而且两个for循环可以...

代码随想录算法训练营第三十六天 |动态规划part04 1049 最后一块石头的重量II 思路：sum = 23 sum//2 = 11 尽量凑11，如果凑成和12相撞，剩...

代码随想录算法训练营第三十五天 |动态规划part03 0-1背包理论基础(一) 0-1背包 ： n种物品，每种物品只有1个 完全背包 ： n种物品，每种物品有无限多个 多...