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Redis三大缓存问题-缓存雪崩原因原理及代码解决方案
缓存雪崩:是指在缓存层面发生的现象,当大量的缓存数据几乎在同一时间内失效过期,导致所有的请求都直接落到数据库上,从而可能引起数据库压力过大、甚至宕机的问题
实战问题之-找出新办法优于@Valid注解执行
希望自定义的切面逻辑能够在`@Valid`注解的验证之前执行,你需要在Spring的请求处理流程中更早地介入。
Java 实战-比较两个文件夹中所有的文件是否存在相同电话号码
大量表格,格式不确定,有一列是电话号码,哪一列不确定,需要对比哪些表格数据是相同的。表格的格式有csv,xls,xlsx,txt,编码格式有gbk,utf-8,utf-16。
图像分割之边缘分割法、区域分割法和形态学分割法原理及优缺点并实现Sobel算子进行实战
Sobel算子是一种用于边缘检测的离散微分算子,它结合了高斯平滑和微分求导的概念。Sobel算子主要用于图像处理领域,尤其是在边缘检测中,以突出图像中亮度变化剧烈的区域。Sobel算子通过计算图像亮度
使用 Debezium 在 Spring 应用程序中监听 MySQL binlog
Debezium 提供了一个 Kafka Connect 插件,用于捕获 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等数据库的数据变更事件
Redission排行榜、计数器实战-java示例
Redission 实战实现排行版和计数器。利用sorted set 进行排行榜实现,通过原子操作 `INCR` 和 `DECR` 来增加或减少计数器的值。
Java 分布式面试题与详细答案解析
在分布式系统领域,Java开发者面试通常会涉及到分布式架构设计、分布式算法、网络通信、数据一致性、容错机制、分布式存储、缓存、消息队列等方面的问题。以下是一些高级Java分布式面试题及其详细答案解析:
学习redis的感悟
Redis,作为一种高性能的键值对数据库,它的学习过程不仅仅是对一个新技术的掌握,更是一次深入理解数据存储与访问模式的机会。
Redission 实现分布式会话管理代码示例原理及优缺点
Redis实现分布式会话管理提供了良好的可伸缩性和性能,但也带来了网络依赖和运维复杂性。在决定使用Redis之前,应该评估应用的需求,以及是否有足够的资源和知识来维护一个分布式会话管理系统。
基于Redission高级应用1-RMapCache,RSetCache实战应用
`RMapCache`和`RSetCache`在实际应用中可以用于多种场景,比如缓存数据、临时存储、限时访问.使用`RMapCache`或者`RSetCache`来实现集合中每一个元素都有对应到期时间
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2019-01-16