一块石头

思考：如何设计一个好的日志库？ 需要具备的功能点：独立线程、高并发、减少IO、线程安全、日志轮换、日志压缩、日志清理 设计了一个日志管理类的雏形： LogManager 是一个用于管理 Android

涉及技术点： AutoService、LaunchedEffect AutoService原理 AutoService 是一个用于自动注册服务的库，主要用于 Java 和 Kotlin 项目中。

为什么Transformer能解决什么问题，它的核心是什么？ Transformer的应用场景是什么？ Vision Transformer (ViT)模型具体的应用有哪些？

使用Socket来实现跨进程通信，客户端每隔1s从服务端请求最新的时间戳demo Server端 客户端

鸿蒙操作系统（HarmonyOS）通过方舟编译器（Ark Compiler）和方舟虚拟机（ArkVM）利用方舟字节码文件（Ark Bytecode, ABC）提高应用程序性能。这是通过一系列优化技术和

ArkTS语法介绍 变量 常量 函数声明 ArkTs数据类型 Number类型 Boolean类型 String类型 Void类型 Object类型（所有引用类型的基类型） Array类型 Enum类

初始化 FFmpeg： 使用 av_register_all() 初始化 FFmpeg 库。 打开视频文件： 使用 avformat_open_input() 打开视频文件，并获取 AVFormatC

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是深度学习中两种常见的神经网络架构，它们各

VGG、GoogLeNet、ResNet 网络在结构、创新点、性能表现等方面存在以下区别： 结构特点： VGG：VGG 的结构相对较为简洁和规整。它主要由多个卷积层和池化层交替组成，并且使用了反复堆叠