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用 SPL 查文件也很简单，而且能处理各种文件格式。 计算用例 查询目标 基于 orders1.csv（有标题），统计 2024 年各类订单状态的订单金额 SPL 语法 编写脚本 A1：读入 CSV，

SPL 量化工作台是基于开源 SPL 技术实现的一套量化策略设计和回测平台。它让你轻松迈入量化投资的世界——无需编程基础，有 Excel 技能就可以设计策略；无需复杂设备，打开网页就能使用；更无需巨额

RDB 是 SPL 的 Native 数据源，SPL 通过 JDBC 与数据库交互，可以动态生成 / 拼接 SQL，也可以为 SQL 传递参数，原来在 Java 等语言与 SQL 结合的场景都可以使用

0 准备篇 背景 多样性数据源混合计算是常态需求，同构或异构数据库之间、文件与数据库、NoSQL 与文件等，理论上任何数据存储之间都涉及数据混合计算和分析。但混算目前技术解决的并不好，同构库之间某些数

SQL 计算有序集合的位置非常麻烦，代码繁琐。Python 要方便很多，但索引不够自动化，位置运算不够丰富，复杂的任务显啰嗦，SPL 位置运算很独特，有简洁的天然序号和丰富的定位函数，可以轻松实现~

txt\csv\json\xml\xls 等公共格式的文件在工作中经常会用到，有时候需要对这些文件进行计算处理。能实现这一目标的工具表面看不少，但实际都有各自的缺陷。OpenCSV\JsonPath等

突破 "学不会" 的困境 为什么你学过的量化课程都 "用不上"？ 当前市面上的量化交易课程存在一个根本性矛盾：课程设计者其实知道现有技术体系对初学者过于复杂，却又无力改变这一现状。专业量化交易使用的.

每次都预先定义成一个函数实在是麻烦，特别是对这么一个简单表达式就能搞定的任务。于是业界发明了 lambda 语法，可以在参数中定义函数，代码简洁很多

多样性数据源混合计算是常态需求，同构或异构数据库之间、文件与数据库、NoSQL与文件等，理论上任何数据存储之间都涉及数据混合计算和分析。但混算需求目前技术解决的并不好，同构库之间某些数据库还能支持，而