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数据分析经常出现跨行计算，比如比上期、比同期、移动平均等等。针对有序数据集实现跨行计算，会涉及集合相邻成员引用的问题。 比如某商家某年 12 个月的销售额已经按月份次序准备好，现在要计算最大月增长额。

业务数据经常存在层次关系，比如订单包含日期、客户和订单明细，订单明细又包含价格、数量、产品，产品则包含名称和分类。 json 的可嵌套结构很适合描述这种关系，比如订单数据： 订单既有普通属性“订单号、

许多大型数据库在运行多年后都会积累出很多的数据表，严重者数以万计，非常臃肿。这些数据表年代久远，有些已经忘记建设原因，也可能已不再有用，但因为很难确认而不敢删除。这给运维工作带来巨大的负担。伴随着这些

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标准 SQL 中提供了五种最常用的聚合运算：SUM/COUNT/AVG/MIN/MAX，都是对集合计算出单值。 比如日志表中找出用户 1001 第一次登录的时间，SQL 很简单： 聚合运算还常常用在分

标题党一下，Python 程序员成千上万，当然有很多人学得会。这里说的“你”，是指职场中的非专业人员。 职场人员一般会用 Excel 处理数据，但也会有很多无助的情况，比如复杂计算、重复计算、自动处理

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列式存储是提高数据分析计算性能的重要手段。如果数据表的总列数很多而计算涉及的列很少，采用列存就只读取需要的列即可，能够减少硬盘访问量，提高性能。而且，同一列数据往往是同一类型的，甚至有些情况取值都很接

八皇后问题是一个古老而著名的问题。具体为：在 8X8 格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，请问有多少种摆法。 try.DEMO 将N*N格