SPL开源社区

用 SPL 查文件也很简单，而且能处理各种文件格式。 计算用例 查询目标 基于 orders1.csv（有标题），统计 2024 年各类订单状态的订单金额 SPL 语法 编...

SPL 量化工作台是基于开源 SPL 技术实现的一套量化策略设计和回测平台。它让你轻松迈入量化投资的世界——无需编程基础，有 Excel 技能就可以设计策略；无需复杂设备，...

RDB 是 SPL 的 Native 数据源，SPL 通过 JDBC 与数据库交互，可以动态生成 / 拼接 SQL，也可以为 SQL 传递参数，原来在 Java 等语言与 ...

0 准备篇 背景 多样性数据源混合计算是常态需求，同构或异构数据库之间、文件与数据库、NoSQL 与文件等，理论上任何数据存储之间都涉及数据混合计算和分析。但混算目前技术解...

SQL 计算有序集合的位置非常麻烦，代码繁琐。Python 要方便很多，但索引不够自动化，位置运算不够丰富，复杂的任务显啰嗦，SPL 位置运算很独特，有简洁的天然序号和丰富...

txt\csv\json\xml\xls 等公共格式的文件在工作中经常会用到，有时候需要对这些文件进行计算处理。能实现这一目标的工具表面看不少，但实际都有各自的缺陷。Ope...

突破 "学不会" 的困境 为什么你学过的量化课程都 "用不上"？ 当前市面上的量化交易课程存在一个根本性矛盾：课程设计者其实知道现有技术体系对初学者过于复杂，却又无力改变这...

每次都预先定义成一个函数实在是麻烦，特别是对这么一个简单表达式就能搞定的任务。于是业界发明了 lambda 语法，可以在参数中定义函数，代码简洁很多...

多样性数据源混合计算是常态需求，同构或异构数据库之间、文件与数据库、NoSQL与文件等，理论上任何数据存储之间都涉及数据混合计算和分析。但混算需求目前技术解决的并不好，同构...

很多大机构都会有个中央数据仓库负责向应用提供数据服务。随着业务的发展，中央数据仓库的负载在持续增加。一方面，数仓是前端应用的数据后台，而前端应用不断增多，用户访问的并发数也...

与一般事务处理（TP）系统相比，报表中的 SQL 更频繁地使用各种计算函数，计算逻辑也更加复杂，对 SQL 的依赖更强。报表开发中可能要应对数据库的变化，不同数据库的 SQ...

从 2015 年阿里提出“大中台”的数据中台战略，到 2019 年大厂及中台服务商“大兴”数据中台，再到 2021 年大厂又开始拆中台。数据中台从小甜甜变成牛夫人仅仅用了 ...

使用数据库存储数据很常见，数据库不仅提供了多种存储策略，还可以满足数据一致性的要求，基于数据库还能很方便完成数据计算，但使用数据库存储数据也有一些缺点，在一些场景下并非最佳...

SQL 对关联的定义过于简单，关联就是两个表做笛卡尔积后再过滤，在语法上写成 A JOIN B ON …的形式。Python 关联基本上是延用 SQL 的方式，概念和方法都...

传统数据库，特别是交易（TP）数据库，用于分析型计算经常会出现性能问题。TP数据库的性能优化主要是提高事务处理和写操作（增删改）的效率，这和分析型计算的优化方向并不一致，也...

MongoDB 作为主流 NoSQL 数据库，灵活自由的文档结构让它成为处理非结构化数据的利器。但用过的都懂——这玩意儿的计算能力实在不太行。 NoSQL 的代价，就是放弃...

ORM 技术确实简化了基础 CRUD 操作，但面对复杂计算时也有很多局限性。Hibernate 的 HQL 能力明显不足，难以实现动态列运算和多层关联；JOOQ 通过 DS...

DuckDB 和 esProc SPL 都能嵌入到应用作为计算引擎，这里比较一下哪个更轻量一些。“轻量”不仅指体积大小，也体现在开发维护的简洁性上。 DuckDB 用起来确...

存储过程是个让人爱恨交加的东西。 它的意义自不必提，各大老牌数据库都支持，而且经常以此来挤兑一些还不支持存储过程的新数据库。反过来，它的缺点也很明显，能见到很多开发团队在努...

序言 量化交易是通过数学模型、统计学方法和计算机技术，将市场行为转化为可执行的交易策略的自动化投资方式。其核心是通过大数据分析、机器学习和金融工程等技术，从历史数据中挖掘市...