cfzAlmighty

今年已经感受到了寒气，希望通过坚持刷题打卡提升自己 coding 的能力，提高笔试面试的通过率，为明年的秋招做准备。我经常在网上冲浪，也非常喜欢结交志同道合的朋友，希望我们互相监督，一起进步！

第二十节课「大数据可视化理论与案例分析」的内容主要包含 4 个方面：定义、原理、案例、学习。这篇文章主要介绍可视化设计（包括认知与知觉、可视化编码、格式塔理论）、交互和动画。

这篇文章为大数据可视化理论的介绍，包括什么是可视化、什么是数据可视化、数据可视化作用、数据可视化基本流程、数据与数据集分类、属性分类。

第十九节课「用户数据分析理论与最佳实践」的内容主要包含 4 个方面。这篇文章主要介绍为什么做数据分析、数据分析的各个环节和数据分析的流程。

第七节课「Presto 架构原理与优化介绍」的内容主要包含 4 个方面。这篇文章为 Presto 的重要机制介绍，包括多租户资源管理、多租户任务调度、内存计算和多数据源联邦查询。

第七节课「Presto 架构原理与优化介绍」的内容主要包含 4 个方面：概述、Presto 基础原理和概念、Presto 基础原理和概念、性能优化实战。这篇文章包括概述、Presto 基础原理和概念。

第六节课「大数据 Shuffle 原理与实践」的内容主要包含 4 个方面：Push Shuffle。这篇文章包括 Shuffle 概述、Shuffle 算子、Shuffle 过程的内容。

第五节课「Spark 原理与实践」的内容主要包含 4 个方面，这篇文章为 Spark Core 和 Spark SQL 的介绍。

这篇文章为大数据处理引擎Spark介绍，包括 Spark 的特点、Spark 生态组件、Spark 运行架构和工作原理和 Spark 目前支持的集群管理器。