首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
magicwt
掘友等级
阿里巴巴
行胜于言
获得徽章 3
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
26
文章 26
沸点 0
赞
26
返回
|
搜索文章
赞
文章( 26 )
沸点( 0 )
广告召回论文阅读笔记(1)-双塔模型
随着机器学习、特别是深度学习的不断发展,其广泛应用于广告投放流程的各个阶段。目前召回阶段一般采用多路召回方式,其中除上述传统召回方式外,还会同时引入深度学习进行召回。深度学习应用于召回的一种常用方式是
预算平滑论文阅读笔记(2)
在线广告预算平滑领域有两篇比较经典的论文,分别是2014年LinkedIn发表的《Budget Pacing for Targeted Online Advertisements at LinkedI
点击率预估论文阅读笔记
背景 点击率预估(Click Through Rate Prediction)是广告和推荐系统中的核心工作之一。在广告系统中,当用户发起广告请求后,系统需要从全量广告集合中召回相关的若干条候选广告,并
CRN论文阅读笔记
背景 笔者最近阅读了多篇优化广告多触点归因的论文,其中有两篇论文均使用了CRN(Counterfactual Recurrent Network)。在广告投放场景下,广告主一般会在多个渠道(媒体或广告
广告粗排相关论文阅读笔记
背景 效果类在线广告投放流程一般包含以下步骤: 召回(Information Retrieval,IR),从海量广告全集中召回和当前请求相匹配的候选广告集,候选广告集的规模一般是数万; 粗排(Appr
从DDPM到DALL-E2和Stable Diffusion——扩散模型相关论文阅读(4)
DALL-E2 2022年OpenAI发表了论文《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》,其中发布了基于文本
AIGC系列-GPT论文阅读笔记
前言 随着ChatGPT的横空出现,AIGC迅速成为当下最热门的技术领域,但是构建ChatGPT的底层相关研究——NLP、多模态、大模型已陆续发展多年。作为一位非算法的研发工程师,本着持续学习、保持进
从DDPM到DALL-E2和Stable Diffusion——扩散模型相关论文阅读(1)
扩散模型(Diffusion Model)是继GAN、VAE后的一种生成式模型,而目前在文生图领域比较流行的工具,如DALL-E2、Imagen、Stable Diffusion等,均是以上述扩散模型
从DDPM到DALL-E2和Stable Diffusion——扩散模型相关论文阅读(2)
基于扩散模型生成图片的算法DDPM于2020年被提出。2021年OpenAI发表的论文《Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models》,对DDPM
从DDPM到DALL-E2和Stable Diffusion——扩散模型相关论文阅读(3)
Classifier Guidance Improved DDPM虽然对DDPM进行了改进,但在一些大数据集上(如ImageNet 256×256)生成图片的实验效果(FID)仍是低于GAN。因此,O
下一页
个人成就
文章被点赞
104
文章被阅读
38,003
掘力值
1,313
关注了
17
关注者
59
收藏集
0
关注标签
9
加入于
2023-10-08