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虽然上一篇阅读笔记中介绍的多个基于深度学习的算法较充分地挖掘了转化路径中的各类信息，但并没有解决混杂偏差。而在多触点归因问题中，用户的静态特征和历史行为作为混杂因子，同时影...

Kylin作为MOLAP的代表之一，其核心思想是设计cube模型，指定维度和量度，通过在维度上进行量度的预先上卷计算，保存上卷结果，以空间换时间，加速维度聚合查询。因此，预...

OLAP分析对数据进行多维数据建模，Kylin支持星形模型和雪花模型。下图是Kylin的官方数据模型示例。这是一个雪花模型，包含一张销售事实表和四张维度表，包括用户维护表、...

Apache Kylin是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由 e...

为突破双塔模型效果天花板，在保证低延时从海量数据实现召回的前提下，提升模型表达能力，近几年多篇论文在索引和模型的充分结合和联合优化上开展了大量工作，引入树、图等索引结构，通...

随着机器学习、特别是深度学习的不断发展，其广泛应用于广告投放流程的各个阶段。目前召回阶段一般采用多路召回方式，其中除上述传统召回方式外，还会同时引入深度学习进行召回。深度学...

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）由Facebook在2020年发表的论文《Retrieval-Augmented Gen...

在线广告预算平滑领域有两篇比较经典的论文，分别是2014年LinkedIn发表的《Budget Pacing for Targeted Online Advertiseme...

背景 点击率预估（Click Through Rate Prediction）是广告和推荐系统中的核心工作之一。在广告系统中，当用户发起广告请求后，系统需要从全量广告集合中...

背景 笔者最近阅读了多篇优化广告多触点归因的论文，其中有两篇论文均使用了CRN（Counterfactual Recurrent Network）。在广告投放场景下，广告主...