张家锋

火花思维起步于2017年，作为中国专注少儿逻辑思维培养的细分头部品牌，其多元化的课程体系、实时互动的教学场景与全球化的服务网络，对平台的海量数据处理与智能化分析能力提出了极高要求。 同时，开源Spar

随着移动互联网内容生态爆发，带来小红书日均千亿级的流量日志增长，与此同时，算法实验迭代的时效要求也在持续提高，传统的数据架构难以在低成本和低延迟之间取得很好的平衡。小红书与云器科技合作，基于增量计算与

导读 本周，美团基础研发平台发布了《美团 BI 在指标平台和分析引擎上的探索和实践》一文，详细披露了其BI平台基于云器Lakehouse的引擎升级探索与实践。作为国内头部互联网公司的核心数据基础设施，

在数据驱动业务的时代，快手作为国内领先的短视频平台，日均处理数据量达千亿级，传统离线数据处理架构已难以满足业务对时效性和成本的双重需求。本文与大家分享快手数据平台团队和云器科技深度合作，共同探索和共建

能不能更快地拿到可信的数据？ 成本和复杂度能不能更低？ 我读完 4 篇一线案例（美团 / 小红书 / 快手 / 数美科技）后，最大的感受是： 增量计算的价值，并不在于把 T+1 变成分钟级这么简单，而

这两年跟不少数据团队聊下来，我有个很强的感受： 过去大家做数据平台，目标很明确——把数“算出来、看明白”。数据仓库、ETL、指标体系、BI看板，基本围着“给人用”来建设。 但现在问题变了。 业务方会问

从2025年下半年开始，全球市场突然迎来反转：亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、腾讯云等主流云厂商纷纷上调AI算力、云存储、服务器租赁价格，部分产品涨幅最高达34%；三星、SK海力士、美光等存储芯

1. 背景：为什么“语义”成了 AI 时代的数据平台刚需 传统 BI 时代，数据团队最常见的内耗之一就是：同一个指标，不同团队算出不同结果。 到了 GenAI / Agentic Analytics

什么是湖仓一体数据平台？ 世界各地的组织都在寻找存储解决方案来管理大数据的数据量、延迟时间、弹性和数据访问要求。最初，很多公司利用现有的技术栈，尝试让数据湖提供与仓库相同的功能，调整数据仓库以处理大量