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Jokeny
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2年前
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深入浅出推荐系统(六):召回:一切为了业务
如果把模型召回比喻成经济学中的市场机制,通过自由竞争来高效地完成资源交换,人工策略则属于宏观调控机制,通过人工调节,来引导市场向着健康成熟方向发展。...
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2年前
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深入浅出推荐系统(五):召回:人人都爱的热门
无论个性化多么重要,热门推荐都是推荐系统里不可或缺的一部分。本文介绍了热门文章的常见算法,以及实践机制和攻防之道。...
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深入浅出推荐系统(四):召回:向量化的潮流
只要对机器学习稍有涉猎,就会发现如今机器学习,无论是推荐、图像、语言等领域,随处可见embedding,可以说,在深度学习主宰机器学习领域的今天,万物皆可embedding...
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慕阮
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3年前
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深入浅出推荐系统(一):推荐系统基本架构
提纲 过去八九年在广告、生活服务、电商等领域从事大数据及推荐系统相关工作,近来打算对过去的工作做一个系统性的梳理。一方面帮自己查缺补漏、进行更深入的学习;另一方面也希望能通...
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3年前
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深入浅出推荐系统(二):召回:内容为王
大家在访问京东或者淘宝等电商系统时,会发现当看了某件商品或者买了某件商品时,电商系统会马上推荐很多相似的商品;当在百度上搜索某个新闻时,信息流马上推荐类似的新闻,这些是怎么...
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慕阮
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3年前
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深入浅出推荐系统(三):召回:协同过滤--永恒的经典
亚马逊作为商业化推荐系统的祖师,推出的开山之作便是协同过滤(collaborative filtering)。即使到了以深度学习为主流召回算法的今天,协同过滤仍然是推荐系统...
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