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5年前
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CenterTrack代码解读——测试模块部分
首先浏览下prefetch_test函数,核心在detector.run中,后面会细讲。 在prefetch_test函数中,首先初始化了dataset, 即Prefetc...
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hello_cc
5年前
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CenterTrack代码解读——损失函数部分
在trainer.py的GenericLoss类里初始化和计算loss。 类似于centernet, hm调用了FastFocalLoss, 比原来版本更高效。...
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5年前
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CenterTrack代码解读——网络结构部分
以dla34网络为例,由于大部分代码和centernet相同,这里主要列出不同部分。主体在dla.py DLA类中,除了原始提取x特征的网络结构,增加了self.pre_i...
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5年前
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CenterTrack代码解读——数据处理部分
这里以MOT17数据为例,MOT类继承了GenericDataset类。直接看GenericDataset中的getitem函数,首先是从self._load_data中索...
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5年前
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CenterNet代码解读——测试模块部分
核心代码在decode.py中。得到heatmap之后,由ctdet_decode函数获取最终检测框坐标和类别。 首先遍历hm检测当前pixel的值是否大于周围的八个近邻点...
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5年前
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CenterNet代码解读——损失函数部分
首先是在CtdetTrainer(继承BaseTrainer)的init里初始化loss, 在ExdetLoss类获取loss。 假设输入图像大小为$HWC$, 经过mod...
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hello_cc
5年前
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CenterNet代码解读——网络结构部分
1. Root类 对应绿色框的aggregation node,有多个输入对象,用于聚合各个层的信息。 2. Tree类 对应红色框的hierarchical deep a...
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hello_cc
5年前
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CenterNet代码解读——数据处理部分
以COCO数据集为例,通过get_dataset获取Dataset的信息(继承COCO和CTDetDataset类)。再根据update_dataset_info_and_...
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