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背景 在之前自制的图像处理App中，使用了OpenGL处理图片，这次使用Metal替代OpenGL，来达到更好的性能，顺便熟悉一下Metal的渲染流程 基本思路 Flutter使用CVPixelBuf

背景 打算利用AnimGANv2训练一个动漫风格的模型，不过结果并不是很成功，AI似乎误会了什么，可以看到头发有大片的白色。先简单记录一下训练的过程吧 下载AnimGANv2项目 从GitHub -

背景 最近在huggingface上看到了一个动漫化的模型，效果实在是太赞了，撸到本地跑了下，Nice~~ 模型介绍 这个是模型的地址GitHub - bryandlee/animegan2-pyto

背景 自制图片处理App开始接入AI能力啦，研究了下如何将ONNX模型转换为CoreML模型，并且在MacOS上运行（iOS应该也是可以支持的，毕竟都是CoreML框架） 模型的训练和转换成ONNX

USM锐化基本原理 USM锐化利用原图减去高斯模糊后的图，达到提升边缘清晰度的目的，基本公式如下 usmFactor表示锐化程度，可以从0到1，超过1也是可以的 OpenGL Shader实现 高斯模

背景 本文主要介绍风格迁移算法库GitHub - i-evi/p2gan: Patch Permutation GAN(P²-GAN)的使用以及转换成ONNX的过程中遇到的坑，下面是转换成onnx后，

背景 自制的图片处理App开始接入OpenCV的一些能力了，比如自动均衡，边缘检测，后期可能利用dnn模块直接接入一些AI模块。所以简单梳理了一下Flutter和OpenCV交互的流程 获取图片的像素

背景 我的图像处理App需要借助一些OpenCV的能力，于是编译了OpenCV的源码，集成到Flutter的MacOS项目中,记录一下遇到的问题和解决方案 dylib运行找不到的问题 把dylib放到

背景 发现了艺术风格转移的几个ONNX模型models/vision/style_transfer/fast_neural_style at main · onnx/models · GitHub，本